Tesla мастер план 3

[Ну-и-ну]

Для того чтобы это случилось, наши компьютеры должны работать в n-мерном пространстве

опять в мистику ударяетесь, посмотрите на себя, нет у вас ничего н мерного в мозгах, и ниче, с управлением справляетесь

Кстати, соглашусь. Если сделать "общий AI", то он водить будет, не вопрос. И будет правильно реагировать на неожиданные ситуации.

Другое дело, мы нифига не приблизились к общему AI, несмотря на впечатляющий прогресс последних 10-15 лет во всяких LLM и прочих приложениях. Оно как нифига не понимало, так нифига и не понимает.

[nonconvex]

>>>Сомнения, кстати, есть.

Сомнения вижу на форумах - а вот есть какая-нибудь ссылка на какого-нибудь спеца по ИИ который бы утверждал что Автопилот принципиально не решаемая задача?
С удовольствием почитаю.

Почитайте учебник по исследованию операций. Перед этим - курс по теории сложности, чтобы понимать что такое P, NP, NP-Hard, NP-Complete и так далее.

[Ну-и-ну]

сылка на какого-нибудь спеца по ИИ который бы утверждал что Автопилот принципиально не решаемая задача?

Хм, а им зачем? Сейчас можно выбивать просто немеряные деньги из идиотов под обещания полного AI-колдунства. Новости, типа - переманили гения Х за миллиард в год - читали?

Зачем им пилить сук, на котором они сидят?

[nonconvex]

сылка на какого-нибудь спеца по ИИ который бы утверждал что Автопилот принципиально не решаемая задача?

Хм, а им зачем? Сейчас можно выбивать просто немеряные деньги из идиотов под обещания полного AI-колдунства. 

Все не так уж ужасно - оно работает, просто не в общем случае. К сожалению, автопилот требует общего решения, постоянно работая на новых данных, которым он не обучен. 

[simple]

"Уже мажется." (с) старый советский анекдот про производство в секретном НИИ масла из дерьма

Собака лает, а бары едут. Пословицы русского народа (Даль)

[nonconvex]

Собака лает, а бары едут. Пословицы русского народа (Даль)

Все персонажи в данной цитате обладают естественным интеллектом. 

[Dulevo]

У нас у каждого в голове такой агрегат который успешно решает проблемы Автопилота. (и ИИ тоже)

Какие такие проблемы воплотить этот агрегат в железе?

Тем более что можно не ограничиваться размерами и энергопотреблением (для начала).

[simple]

Каким образом мы, люди, умудряемся этот результат доставать - загадка.

даже если н мерность есть, нет причин считать что ее нельзя повторить, и как показывает практика, повтор в железе проще

[Ну-и-ну]

AI чем-то напоминает термояд из 60-х или 70-х. Тогда тоже верили, что ещё чуть-чуть, и ура. Процесс, однако, всё идёт.

Но есть и разница. Умные секретные физики сели на шею государств. Денег там может и поменьше, но финансирование стабильнее. А вот AI пока что финансово базируется на всяких инвесторах. Тут может произойти разное, вплоть до внезапного "чпок".

[simple]

AI чем-то напоминает термояд из 60-х или 70-х.

дык аи как раз из того времени, просто железо стало позволять.

[Ну-и-ну]

Какие такие проблемы воплотить этот агрегат в железе?

Недетские проблемы.

[simple]

аналогия, отличие от термояда в том как еслиб сейчас делать итер размером с кулак млн штук

[Ну-и-ну]

AI чем-то напоминает термояд из 60-х или 70-х.

дык аи как раз из того времени, просто железо стало позволять.

Не, там хитрее. В 50-е возились с однослойными нейросетями, там всё убого, по-сути - N-мерное пространство делится гиперплоскостью на "слева" и "справа". Потом придумали двухслойные, это, считай, многомерный кластерный анализ, где кластеры - выпуклые. Потом придумали трёхслойные и доказали, что этого достаточно.

Это была ошибка. Для интересных результатов трёхслойная нейросеть должна иметь немеряное количество нейронов, симуляция её на компе требует непредставимо быстрой памяти и научить её чему-то не представляется возможным.

Прогресс пошёл, когда стали делать сетки с сотнями слоёв, но с относительно малым количеством нейронов в слое.

[simple]

Прогресс пошёл, когда стали делать сетки с сотнями слоёв,

нет, когда железо стало позволять, архитектура сети вещь сопутствующая и она еще сотни раз поменяется

[Ну-и-ну]

аналогия, отличие от термояда в том как еслиб сейчас делать итер размером с кулак млн штук

Не, там много отличий. Например, с термоядом в теории всё было понятно, т.е. остались только инженерные задачи. Проблема в том, что они очень сложные.

А с общим AI нифига пока непонятно. Даже не вполне понятно, что именно хочется получить.

[Ну-и-ну]

Прогресс пошёл, когда стали делать сетки с сотнями слоёв,

нет, когда железо стало позволять, архитектура сети вещь сопутствующая и она еще сотни раз поменяется

Не, слой на сотню тысяч нейронов и сейчас упрётся в пропускную способность памяти.

А у человека нейронов десятки миллиардов ЕМНИП.

Т.е. именно архитектурная проблема. Математика сказала - "там не копать, смысла нет". И была не права, завела в тупик лет на 30.

[Dulevo]

Как бы то что результаты с каждой новой моделью улучшаются - означает что движение идет в верном направлении.

А в 70-ые работы над ИИ затормозились - Мински и Пейперт математически доказали, что однослойные перцептроны не могут решать задачи, связанные с нелинейно разделимыми данными.Из-за этого резко сократили финансирование и работы с нейросетями затормозились на десятилетия

Вот только это доказательство касалось только однослойных перцептронов.
Изобрели Backpropagation и все заработало.

[Ну-и-ну]

Вот только это доказательство касалось только однослойных перцептронов.
Изобрели Backpropagation и все заработало.

Персептроны - это 50-е, к 70-м оно уже загнулось, ибо ограниченное. Следующий затык был в том, что математика доказала, что три слоя достаточны "для всего". А сделать их практически нельзя. Надо было перепрыгнуть через три слоя сразу во многие десятки.

[nonconvex]

Каким образом мы, люди, умудряемся этот результат доставать - загадка.

даже если н мерность есть, нет причин считать что ее нельзя повторить, и как показывает практика, повтор в железе проще

Вы ни с теорией, ни с практикой не знакомы, я погляжу. Погуглите "проклятие размерности", для общего развития. 

[nonconvex]

У нас у каждого в голове такой агрегат который успешно решает проблемы Автопилота. (и ИИ тоже)

Какие такие проблемы воплотить этот агрегат в железе?

Как разберетесь с механизмом квантвой сцепленности, так и приходите за Автопилотом.