Роботы, автоматы, роверы, манипуляторы, аватары, теледроид, теслабот, нейролинк

[Inti]

Реально полезные штуки:

[Старый]

Кстати, как у Маска с Нейролинком то? 

[Inti]

Кстати, как у Маска с Нейролинком то?

Спасибо что спросил 

У Маска с Neuralink всё огонь, прогресс полный ходом! На конец января 2026 уже 21 человек (они себя называют Neuralnauts) получили имплант по всему миру — от США до Канады, Британии и даже Ближнего Востока.

Пациенты реально возвращают себе жизнь:Контролируют курсор, печатают до 40 слов в минуту мыслями (Jake уже пишет книгу).
Управляют робо-руками (Nick кормит себя, чешется).
Рисуют картины (Audrey после 20 лет паралича).
Учатся в универе и смотрят на мир через 360-камеру (Brad с ALS).

Есть отдельный VOICE trial — восстанавливают речь в реальном времени (до 140 слов/мин). Ноль серьёзных осложнений, сигналы стабильные.

Сам Маск в декабре 2025 написал: в 2026 начнётся массовое производство имплантов + почти полностью автоматизированные операции (нити идут прямо через dura, без удаления). Следующее поколение — в 3 раза мощнее, плюс Blindsight для слепых (сначала низкое разрешение, потом высокое). Он уверен, что можно восстановить полную функцию тела.

Короче, из эксперимента уже переходит в реальную помощь тысячам.

[Старый]

Короче, из эксперимента уже переходит в реальную помощь тысячам.

Если всё это действительно пойдёт то Маск сможет нарисовать себе третий плюсик. 

[Georgea]

уже 21 человек
...
уже переходит в реальную помощь тысячам.

[Inti]

уже 21 человек
...
уже переходит в реальную помощь тысячам.

Главное что все тесты пока что успешные. Он недостатка финансирования Нейролинк точно не остановится. И Маск любит массовое производство... так что когда закончатся инвалиды - наступит очередь всех остальных 

[Inti]

Робо-рука пальцами закручивает болты:
https://www.youtube.com/shorts/cgSpSBQ0KDg

[Старый]

И Маск любит массовое производство... так что когда закончатся инвалиды - наступит очередь всех остальных 

Начнёт массовое производство инвалидов! 

[TAU]

Про то, как ИИ не просто предлагает идеи, но и участвует непосредственно в опытах

1. Наночастицы золота (AuNPs), Science Advances 2022
В статье Science Advances описана роботизированная система для синтеза золотых наночастиц (gold nanoparticles, AuNPs) с замкнутым циклом «синтез → анализ → ИИ‑решение о следующем опыте».
ИИ предлагал набор условий реакции (реагенты, концентрации, pH, температуру и т.п.),
робот проводил параллельный синтез нескольких вариантов,
затем UV‑Vis спектрометр измерял оптические свойства частиц,
на основе данных алгоритм строил новые экспериментальные условия и снова запускал робота.
Это уже полноценный автономный экспериментатор: ИИ не только оптимизирует существующий путь, но и сам «заказывает» новые опыты через робот.
2.  «Робот‑химик» для органического синтеза (Science Advances 2023)
В 2023 году в Science Advances/PMC описали AI‑driven robotic chemist, который работал с реакциями Сузуки (Suzuki coupling) — классической реакцией в органической химии.
Система включала:
роботизированную платформу (Synbot),
жидкостный хроматограф‑масс‑спектрометр (LC‑MS) для анализа,
нейросетевую модель (MPNN) для анализа данных и предсказаний.
Робот доводил реакции до заданной температуры и перемешивания, через небольшие промежутки забирал часть раствора,
LC‑MS измерял выход и состав,
ИИ на основе этих данных выбирал следующие параметры (реагенты, эквиваленты, температура, время) и сам генерировал новый протокол синтеза.
Авторы отмечают, что по качеству и выходу полученные рецепты были на уровне или лучше «ручных» вариантов, при почти полностью автоматическом цикле.

3. Самоуправляющаяся» лаборатория для материалов
В 2025 году в Nature Chemical Engineering и новостях NC State описали так называемую self-driving lab с динамическим потоком, которая работает в режиме «непрерывного фильма реакции», а не отдельных опытов.
В микрореакторе химические смеси непрерывно протекают, а встроенные сенсоры измеряют выход и свойства материала каждые ~0.5 секунды (аналог «фильма» вместо отдельных «кадров»).
ИИ получает этот поток данных и в реальном времени решает, как менять состав, скорость потока и температуру, чтобы быстрее находить лучший материал.
В экспериментах показали, что такая система генерирует как минимум в 10 раз больше полезных точек данных за тот же промежуток времени и находит оптимальный материал «почти сразу» после обучения.
Здесь ИИ не просто ставит один‑другой опыт, а непрерывно управляет химическим процессом, как интеллектуальный контроллер эксперимента.

4. Катализаторы в реальном мире
Команда Meta FAIR совместно с Университетом Торонто и VSParticle использовала ИИ для предсказания катализаторов, а затем роботизированно синтезировала и проверяла сотни реальных образцов.
ИИ‑модель предсказывала, какие составы металлических нанокатализаторов перспективны для реакций типа CO₂‑конверсии,
затем два автоматических синтезатора:
один на базе VSParticle (газофазное испарение металлов в наночастицы),
второй — роботизированная система University of Toronto (восстановление в водной фазе).
Полученные ~600+ катализаторов были протестированы, и данные вернулись в модель для уточнения следующих экспериментов.
Это пример, где ИИ не просто читает статьи, а формирует цепочку предсказание → автоматический эксперимент → измерение → переобучение на реальных образцах.

5. Radical AI и материалы
Компания Radical AI строит self‑driving materials lab «самоуправляющуюся лабораторию материалов» в Нью‑Йорке, ориентированную на сплавы и функциональные материалы. 
Их система:
читает научные статьи и базы данных,
формирует гипотезы о новых составах,
автоматически отправляет задания на синтез и тестирование (включая анализ свойств),
на основе результатов строит следующий цикл экспериментов.
В сообщениях подчёркивается, что система пытается закрыть полный цикл от идеи до прототипа материала, включая последующую 3D‑печать или промышленную отработку.e
То есть здесь ИИ уже формулирует идею эксперимента, а затем лаборатория почти автономно его проводит и возвращает данные.

[Старый]

на основе данных алгоритм строил новые экспериментальные условия и снова запускал робота.
Это уже полноценный автономный экспериментатор: ИИ не только оптимизирует существующий путь, но и сам «заказывает» новые опыты через робот.

Да батюшки! Примитивная программа оптимизации. 
И не заказывает новые опыты а меняет условия в опыте. 

[Inti]

Нравится вам это или нет, гуманоидные роботы приближаются к реальной заводской работе, и Рено планирует к 2027 году разместить на своих предприятиях 350 гуманоидных роботов, разработанных в партнерстве с французским стартапом Wandercraft, с целью ускорения производства и сокращения затрат.

Робот, получивший название Calvin-40 и, как сообщается, разработанный всего за 40 дней, безголовый и намеренно избегает выглядеть слишком человечным, в отличие от Оптимус Теслы. Вместо того, чтобы гоняться за передовой автономией, как в Hyundai, Мерседес-Бенц и БМВ, Renault придерживается более сдержанного подхода.

Calvin-40 не предназначен для самостоятельного мышления или имитации человеческого поведения. Его роль проще: он сосредоточен на повторяющихся, физически сложных задачах, таких как подъем и переноска тяжелых грузов, и делает это без жалоб.

Выступая на презентации робота, руководитель отдела производства и качества Renault Тьерри Шарве сказал: "Честно говоря, мне неинтересны гуманоидные роботы." Он добавил, что "заинтересован в наличии эффективных и недорогих устройств автоматизации, даже если они похожи на людей."

Среди простых задач робот можно запрограммировать на подъем шин и перенос панелей через кузовной цех завода. У робота большие круглые руки, а не ловкие пальцы, поэтому для выполнения важной работы на сборочных линиях по-прежнему потребуются рабочие-люди. В Renault отметили, что первой задачей при разработке Calvin-40 было "избавить рабочих от болезненно тяжёлых и повторяющихся задач."

"Если вы представляете тот же робот на колесах с 30 кг на концах рычагов то потребуется очень широкое основание, поэтому роботы-гуманоиды с ногами позволят нам автоматизировать многие рабочие станции там, где это было невозможно», — сказал Шавре, обсуждая важность гуманоидных роботов для переноски тяжелых грузов на небольших площадях.

Ну и французы не были бы французами если бы сделали что-то похожее на нормального гуманоида. На этот раз они решили шокировать публику вот этим уродом:

[Inti]

Новый чип 4D-зрения может помочь роботам и дронам отслеживать расстояние и скорость движущихся объектов. Исследователи разработали новый датчик 4D-изображения на одном кремниевом чипе, который преодолевает ограничения стандартных громоздких 3D-датчиков
https://interestingengineering.com/innovation/4d-vision-chip-helps-robots-track-distance-speed

[Inti]

Северная Корея стремится догнать мировую робототехнику


Фото: Официальный новостной канал посольства России в Северной Корее, фоторедактор: Дастан Шанай

По словам нескольких южнокорейских СМИ, Северная Корея разработала роботов для образовательных и общественных целей. Сообщается, что один из них был показан дипломатам во время парламентских выборов 15 марта 2026 года.

Согласно сообщениям, Пхеньянский педагогический университет представил роботов для образовательных целей, называемых Доджон и Суджэ. Сообщается, что первый служит помощником учителей, давая объяснения и отвечая на вопросы студентов', а второй предназначен для домашнего обучения детей в возрасте от 1 до 10 лет, а также оснащен встроенным дисплеем.
Однако степень их автономности и другие технические подробности не разглашаются. В сообщениях также отмечается, что в статье были опубликованы фотографии гуманоидного робота в форме женщины, одетого в традиционную корейскую одежду.
Похожий на него робот появился на выборах в Верховное народное собрание 15 марта. По данным посольства России в Северной Корее робот приветствовал избирателей и помогал им, объясняя процедуру голосования.

[Inti]

Интересный недоделанный южнокорейский робот. Пока без рук, но ноги!

[Старый]

Нравится вам это или нет, гуманоидные роботы приближаются к реальной заводской работе,

Уже 100 лет как приближаются. Как приблизятся так и приходи. 

Рено планирует к 2027 году разместить

Как спланирует так и приходи. 

[Старый]

Северная Корея стремится догнать мировую робототехнику

Этажерка на колёсах? Молодцы чучхейцы. 

[Старый]

Новый чип 4D-зрения может помочь роботам и дронам отслеживать расстояние и скорость движущихся объектов. Исследователи разработали новый датчик 4D-изображения

Вот оно - четырёхмерное пространство! 

[TAU]

на основе данных алгоритм строил новые экспериментальные условия и снова запускал робота.
Это уже полноценный автономный экспериментатор: ИИ не только оптимизирует существующий путь, но и сам «заказывает» новые опыты через робот.

Да батюшки! Примитивная программа оптимизации.
И не заказывает новые опыты а меняет условия в опыте.

Читать по-русски старый хам не умеет.

Ну или не хочет. Чукча, всем известно, не читатель, а писатель

[Старый]

Читать по-русски старый хам не умеет.

Ну или не хочет. Чукча, всем известно, не читатель, а писатель

"Читать" и "понимать"  - не одно и то же. А кто не способен понять тот хамит.

[TAU]

Читать по-русски старый хам не умеет.

Ну или не хочет. Чукча, всем известно, не читатель, а писатель

"Читать" и "понимать"  - не одно и то же. А кто не способен понять тот хамит.

Русским по белому написано, что роботизированный подход.