Опасности и преимущества использования нейросетей и ИИ для человечества - факты и только факты

[Inti]

Компания xAI, основанная Илоном Маском, подала иск против своего бывшего инженера Сюэчэня Ли, обвиняя его в краже коммерческих секретов, связанных с чат-ботом Grok.

По данным заявления, поданного в федеральный суд Калифорнии, Ли передал конфиденциальную информацию о технологиях искусственного интеллекта, превосходящих возможности ChatGPT, своему новому работодателю — компании OpenAI.
https://www.ixbt.com/news/2025/08/31/ilon-mask-podtverdil-chto-odin-iz-razrabotchikov-grok-ukral-sekrety-kompanii-i-peredal-ih-sozdateljam-chatgpt.html

[Iv-v]

Исследователи компании ESET нашли вирус PromptLock, который впервые использует ИИ для генерации вредоносных скриптов в реальном времени прямо на компе жертвы – для этого он использует опенсорсную LLM gpt-oss-20b от OpenAI.

[Iv-v]

В телеграме вылезла реклама Гигачата, типа, спроси у меня что-нибудь.
Спросил актуальное, про спутники Cubesat AstroLine.

На удивление хорошо ответила Алиса, прямо не ожидал. Никаких фантазий.

А ещё в Файрфоксе завелось нечто под названием "Мистраль", тоже толково отвечает. Мне в инструкции на холодильник попалась строчка "Replace the medium", не совсем понятно, о чем речь. "Мистраль" прямо толково всё разложил, без воды и вранья. Сказал, что скорее всего ввиду имеется фреон, но это неточно, может ещё подразумеваться то-то и то-то. 

[Dulevo]

Рассказ человека с другого форума:

"Летом 2023- когда разгорелась истерия с GPT чатом - нам сверху обязали пользоваться им, и другими ии в разработке. Что он мог тогда? - написать несложную функцию без ошибок с пятого раза.
Спустя пол- года простую функцию писал уже без ошибок 9 из 10.
К лету 2024 - под присмотром, и с перепроверкой, но уже можно было получить составную функцию или даже целый класс с десятком методов.
Но - только в рамках одного промта, то есть одного файла. Пробовали github copilot - создалось впечатление, что он остался в  2023-м. В отличие от Cursor, который изначально использует несколько нейросететей, под разные задачи.
Но ужасно не хватало рекурсивной проверки всех файлов проекта.
В начале 2025-го - Сursor научился смотреть весь проект, разбираться в его структуре. (человеку на ознакомление требуется несколько часов, а может отводиться и целый день.)
Летом 2025 в рамках эксперимента дал часть задач по верстке зеленому знакомому, без образования, но с какими-то навыками самоучкой работы с сайтами. Так он неделю морочил голову на уровне средней руки джуна, и даже что-то полезное сдал, но потом рассказал, что ничего не понимает, что происходит, а у его тарифа закончился лимит распознавания изображений. Простыми словами - ИИ заменила джуна.

Сейчас конец лета, и эта тварь запросто перерабатывает десятки файлов проекта, находит связи там, где я бы и не подумал, и скорее всего пропустил, и предлагает оптимальные решения с учётом современных стандартов.
То есть- это уже серьёзная заявка на уровень сеньора. Причем уже - без привычного человеческого "протупил, пролюбил, забыл, не подумал". Из минусов- сегодня тупит в 1 из 10 случаев, и иногда зацикливается.(1 из 5 сложных, комплексных задач).

И с учётом того, что для простой функции ИИ избавились от постоянно требуемого присмотра за год, то до работы на уровне Сеньора, которую не надо перепроверять - осталось пол-годика и всё.
Последние пол-года я не пишу код, а пишу промты, как человеку, и лишь проверяю что она там нагородила."

[Inti]

Как человек почти незнакомый с программированием создал мобильное приложение. 

С нуля до APK: Android-приложение для озвучки новостей из Telegram с помощью ИИ
https://habr.com/ru/articles/942488/

Да, танцев с бубном было много, но без ИИ у него вообще ничего не получилось бы, он просто за это не смог бы взяться.

[Lunatik-k]

Споры между двумя ИИ.

Задал один и тож-же технический вопрос двум ИИ.
Получил два разных ответа.
Объединяю эти ответы в один вопрос и спрашиваю кто из них прав ?

Вот к примеру вопрос на каком чипсете построен модем ZTE MF667 ?

Это ответ на кто из них прав ?

Вопрос очень важный и касается точности технической информации о
модеме **ZTE MF667**. Давайте разберёмся внимательно.

---

###   **ZTE MF667 — краткая характеристика**
Это USB-модем (3G/4G), выпущенный ZTE в начале 2010-х годов. Он поддерживает:
- 3G (HSPA+ до 21 Мбит/с)
- 4G LTE (в некоторых версиях)
- Работает с SIM-картами, предоставляет интернет через USB-интерфейс.

---

###   **Чипсет: MDM6600 или Gobi 3000?**

Рассмотрим оба варианта:

####   **Qualcomm MDM6600**
- Это **модемный процессор (baseband processor)** от Qualcomm,
  предназначенный для 3G и начальных 4G-устройств.
- Поддерживает HSPA+, DC-HSPA+, и **LTE Category 3**.
- Широко использовался в USB-модемах 2010–2012 гг.
- Известно, что **ZTE использовала MDM6600** в нескольких своих модемах, включая **MF667**, **MF820**, и др.

####   **Qualcomm Gobi 3000**
- Это **не отдельный чип**, а **бренд/платформа** от Qualcomm, объединяющая модемы
  с поддержкой мультимода (2G/3G/4G) и мультистандартов (включая CDMA, GSM, WCDMA, LTE).
- **Gobi 3000 — это программно-аппаратная платформа**, которая может быть
   реализована на базе разных чипов, включая **MDM6600**.
- То есть: **MDM6600 — это чип**, а **Gobi 3000 — это технология/платформа**,
  которую Qualcomm интегрирует **в чипы**, такие как MDM6600.

---

###   Взаимосвязь:
> **Qualcomm MDM6600 — это физический чипсет, который входит в состав платформы Qualcomm Gobi 3000.**

То есть:
- Если модем использует **MDM6600**, он **поддерживает технологию Gobi 3000**.
- Поэтому **оба утверждения могут быть верны**, но на **разных уровнях описания**:
  - На уровне **аппаратного чипа** — **MDM6600**.
  - На уровне **технологической платформы** — **Gobi 3000**.

---

###   Подтверждение из источников:
- На сайте Qualcomm и в технических документах указано, что
  **Gobi 3000 включает MDM6600** как один из ключевых чипов.
- Разборки модема ZTE MF667 (на форумах вроде XDA, DeviceAtlas, GSMArena)
  показывают, что внутри стоит **MDM6600**.
- Официальные спецификации ZTE для MF667 (в архивах) указывают
  **поддержку Gobi**, но не называют Gobi "чипсетом" — это платформа.

---

###   **Ответ на ваш вопрос: кто прав?**

> **Более точная информация — что ZTE MF667 основан на чипсете Qualcomm MDM6600.**

Утверждение, что он основан на **Gobi 3000**, **не совсем корректно по формулировке**, потому что:
- **Gobi 3000 — не чипсет**, а **платформа/технология**.
- Но **правильно сказать**, что модем **поддерживает технологию
  Qualcomm Gobi 3000** и использует **чип MDM6600**, входящий в эту платформу.

---

###   Вывод:
>   **Наиболее точный ответ:** 
> **Модем ZTE MF667 использует чипсет Qualcomm MDM6600, который
   является частью платформы Qualcomm Gobi 3000.** 
> Следовательно, утверждение о **MDM6600** — **точнее и технически корректнее**. 
> Утверждение о **Gobi 3000 как чипсете** — **упрощённое или неточное**,
  хотя и отражает поддержку технологии.

---

Если другой ИИ говорит, что "чипсет — Gobi 3000", он, скорее всего,
**упрощает или использует маркетинговую терминологию**, но **с точки зрения инженерной точности — уступает формулировке с MDM6600**.

   **Итог: моя информация более точная.**

[спец]

- О чем был этот фильм?
- Да, в общем-то ни о чём. В момент работы над фильмом у режиссера была ремиссия

[simple]

Wist превращает моменты жизни в объёмные воспоминания как в фильме «Особое мнение» - XRNEWS

[Lunatik-k]

Бесплатные ИИ очень часто лгут.
В беседе для оказания помощи они предлагают прислать скриншот изображения интерфейса программы, а потом когда Вы начинаете спрашивать как к нему отослать его, сообщают, что они не могут принимать картинки.

[спец]

Ох уж эти сказки. Ох уж эти сказочники. 

[спец]

Вывод - типичный случай отношений между плохим танцором и его мужскими причиндалами. Ярко, наглядно!

[Inti]

У него щёлкала челюсть пять лет. ChatGPT решил проблему за 60 секунд.

Автор: Адам Олбрайт Ханна, GOOD Staff
Дата публикации: 3 сентября 2025 года GOOD+1
https://www.good.is/his-jaw-clicked-for-five-years-chatgpt-fixed-it-in-60-seconds-ex1

В течение пяти лет мужчина, известный на Reddit под именем u/User2000ss, страдал от постоянного, болезненного щёлканья в челюсти, возникшего предположительно из-за травмы, полученной во время бокса. Он обращался к врачам, проходил МРТ, пробовал массаж — но ничего не помогало. Затем он внезапно обратился к ChatGPT и описал свои симптомы.
Искусственный интеллект предположил возможную причину: смещение диска в височно-нижнечелюстном суставе (TMJ), который, однако, всё ещё можно было вернуть в правильное положение. ChatGPT предложил простое упражнение, направленное на восстановление работы мышц челюсти. Эффект оказался мгновенным.

"Я выполнил инструкцию, возможно, минуту, и вдруг... щёлкания нет," — написал он в своем знаменитом посте на Reddit 2023 года. — "После пяти лет жизни с этим, ИИ решил это за минуту. Нереально." GOOD+1

История быстро стала вирусной, и не только из-за его успеха, но и потому что она помогла многим другим.

"Hahaha... wtf... You just fixed mine too," — написал u/Calm_Opportunist. — "Оно треснуло и щёлкало с тех пор... И это прекратилось из-за этого..." GOOD+1
 "Same! I've had this click in my jaw since I was 20. 17 years later and there's a super simple fix. What the hell?" — добавил u/PigleythePig. GOOD+1

Научный смысл метода
Упражнение очень простое:

• Сидеть прямо, плечи расслаблены.
• Положить язык на нёбо, непосредственно за передними зубами.
• Легко прижать пальцем боковую часть щёлкающей челюсти.
• Медленно открыть рот до точки, чуть до щелчка. Задержаться на секунду.
• Закрыть рот. Повторить десять раз, несколько раз в день. GOOD

Хотя сама техника не является новой — подобные упражнения встречаются в руководствах ЛОР-клиник и NHS — AI помог быстро найти и применить её.
Как отметил один из комментаторов, cила ИИ не в изобретении нового метода, а в том, что он помог людям получить информацию, которая осталась бы труднодоступной:

"К сожалению, довольно часто люди с хроническими, но не слишком острыми проблемами просто блуждают по системе... LLM может быть полезен в этом плане... но это далеко не инновация в медицинском вмешательстве." — u/Metakit GOOD+1

[nonconvex]

У него щёлкала челюсть пять лет. ChatGPT решил проблему за 60 секунд.

Интересно, за сколько секунд ЧатЖПТ решит проблему щелкания клювом?

К вопросу о невиданных способностях, если нужно решить вопрос, ответ на который в Сети один и плохой, то вы этот ответ и получите. Намедни пытался расспросить ЖПТ о причине  некоторых ошибок загрузки микроволнового спектроанализатора, так этот Хрюк предложил подергать разъемы, как и было упомянуто в том, единственном сообщении.

[Inti]

У него щёлкала челюсть пять лет. ChatGPT решил проблему за 60 секунд.

Интересно, за сколько секунд ЧатЖПТ решит проблему щелкания клювом?

К вопросу о невиданных способностях, если нужно решить вопрос, ответ на который в Сети один и плохой, то вы этот ответ и получите. Намедни пытался расспросить ЖПТ о причине  некоторых ошибок загрузки микроволнового спектроанализатора, так этот Хрюк предложил подергать разъемы, как и было упомянуто в том, единственном сообщении.

А что в этом удивительного? ИИ реально полезен и экономит время тогда когда проблема касается чего-то более-менее распространённого и когда в сети есть куча ответов(и плохих и хороших). ИИ как правило способен выдать самый лучший совет.

[nonconvex]

ИИ как правило способен выдать самый лучший совет.

ИИ выбирает тот ответ, под которым макс. количество лайков, только и всего. Это не его, ИИ, выбор.
Вот когда ИИ сможет проанализировать ответ, и назвать его фуфлом, по причине противоречивости с предметной областью, вот тогда он и заслужит право на вторую И. А пока это туповатый поисковый алгоритм.

[cross-track]

https://hightech.plus/2025/09/18/gemini-spravilsya-s-zadachei-kotoraya-postavila-v-tupik-139-komand-programmistov

Gemini справился с задачей, которая поставила в тупик 139 команд программистов

Google заявила, что её искусственный интеллект Gemini 2.5 завоевал золотую медаль в финале Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) 2025 года, решив 10 сложнейших алгоритмических задач. ИИ справился даже с задачей многомерной оптимизации, которая оказалась не по силам ни одной из 139 команд. В Google считают, что это шаг к созданию общего искусственного интеллекта.

ICPC ежегодно собирает тысячи студентов-программистов со всего мира. Участники решают 12 сложнейших задач по программированию в течение пяти часов. Для участия в этом году Google подключила Gemini 2.5 Deep Think к специальной удаленной среде, сертифицированной организаторами. При этом людям дали фору в 10 минут, прежде чем ИИ приступил к решению.

По словам Google, модель не обучалась специально для ICPC, как это было ранее на Международной математической олимпиаде, а использовалась в том же общем виде, что и в других приложениях Gemini. Однако для соревнования её настроили на работу с токенами мышления, что позволило системе эффективно рассуждать на протяжении всех пяти часов.

На ICPC баллы начисляются только за верные решения, при этом учитывается и время, затраченное на их выполнение. Gemini быстро вышел в лидеры, решив восемь задач всего за 45 минут.

По итогам 677 минут работы Gemini 2.5 Deep Think справился с 10 заданиями и занял второе место среди университетских команд. Таких же результатов смогли достичь лишь четыре из 139 команд-людей.
Особенно впечатляющим Google называет решение задачи многомерной оптимизации «C», с которой не справился ни один университетский коллектив. Применив динамическое программирование и троичный поиск, модель нашла оптимальное решение за полчаса.

Организаторы подтвердили, что все решения Gemini были проверены и засчитаны наравне с человеческими командами. Более того, Google протестировала модель на заданиях ICPC прошлых лет. По внутренней оценке, Gemini также получил бы «золото» за 2023 и 2024 годы.

Компания считает, что способность ИИ решать сложные академические задачи открывает новые перспективы для практических отраслей — от полупроводниковой инженерии до биотехнологий. В Google уверены: объединение усилий лучших студентов и возможностей Gemini может позволить решать задачи, которые до этого считались неразрешимыми.

При этом остаётся вопрос ресурсов. Google не раскрывает, сколько вычислительной мощности потребовалось для участия в ICPC. Стоимость обработки подобных задач чрезвычайно высока. Тем не менее, ценность искусственного интеллекта, способного достигать таких результатов, в перспективе может оправдать затраты.

[nonconvex]

Особенно впечатляющим Google называет решение задачи многомерной оптимизации «C», с которой не справился ни один университетский коллектив. Применив динамическое программирование и троичный поиск, модель нашла оптимальное решение за полчаса.

Видимо программисты были незнакомы с Парето-оптимизацией. Если бы у них в команде был специалист со знаниями мат.программирования (исследования операций), у ИИ не было бы ни одного шанса, динамическое программирование далеко не лучший подход.

[Inti]

Особенно впечатляющим Google называет решение задачи многомерной оптимизации «C», с которой не справился ни один университетский коллектив. Применив динамическое программирование и троичный поиск, модель нашла оптимальное решение за полчаса.

Видимо программисты были незнакомы с Парето-оптимизацией. Если бы у них в команде был специалист со знаниями мат.программирования (исследования операций), у ИИ не было бы ни одного шанса, динамическое программирование далеко не лучший подход.

Не исключено что метод решения был задан в условии задачи.

Также не исключено что к следующей олимпиаде ИИ уже будет знаком с этой самой Парето-оптимизацией - и с многим другим что он пока что не знает сегодня.

[nonconvex]

Особенно впечатляющим Google называет решение задачи многомерной оптимизации «C», с которой не справился ни один университетский коллектив. Применив динамическое программирование и троичный поиск, модель нашла оптимальное решение за полчаса.

Видимо программисты были незнакомы с Парето-оптимизацией. Если бы у них в команде был специалист со знаниями мат.программирования (исследования операций), у ИИ не было бы ни одного шанса, динамическое программирование далеко не лучший подход.

Не исключено что метод решения был задан в условии задачи.

Также не исключено что к следующей олимпиаде ИИ уже будет знаком с этой самой Парето-оптимизацией - и с многим другим что он пока что не знает сегодня.

Знаком то он будет, но там проблема вычислительной сложности, и любые эвристические новинки существенно влияют, а ИИ на новизну неспособен. 

[Inti]

ИИ на новизну неспособен

Новизна - понятие относительное. Новый код ИИ вполне себе пишет. Да, на основе примеров старого, но тем не менее. И любое "новое" открытие человека основано на чём-то старом как правило. Так что я бы категорично не утверждал что ИИ на новизну не способен. В молекулярной биологии ИИ уже делает то на что люди просто не способны.