Практика ДЗЗ

[A.E]

Если Вы трактуете "принадлежость" как "принадлежность к танкерному флоту", то при пространственном разрешении 5 метров это  возможно. Но из контекста статьи следует понимать принадлежность как принадлежность  к государству.

Нет, я трактую по тексту - принадлежность обьекта (на изображении) к реальному судну. Например, путем сопоставления обьекта к цели АИС. А у цели АИС есть флаг. Так что, как я сказал ранее, ничего особенно крутого.

[AKr]

Нет, я трактую по тексту - принадлежность обьекта (на изображении) к реальному судну. Например, путем сопоставления обьекта к цели АИС

Либо Вы не очень внимательно читали текст,
либо  Ваша задача отмыть глупости, которые регулярно озвучивают некоторые "ответственные люди":

Vizard.AI анализирует обработанные изображения, выявляя на них суда, а также предположительно определяет принадлежность каждого выделенного объекта к реальному судну;
...
Независимость от дополнительной инфраструктуры: не требуется установка специального оборудования, такого как передатчики AIS на судах и других объектах мониторинга.
...
Система Vizard.AI решает задачи обнаружения судов в ситуациях, когда информация AIS отсутствует.

[A.E]

Либо Вы не очень внимательно читали текст,
либо  Ваша задача отмыть глупости,

Там чётко написано про принадлежность объекта к судну, вы на это натягиваете принадлежность судна к государству и одновременно рассуждаете о чужих задачах и глупостях. Сконцентрировались бы на своих 

[AKr]

..принадлежность объекта к судну...

и начался софизм ...
про AIS, AI, и чудо-систему Vizard уже напрочь забыли?
Ну порассуждайте объект - это судно?      Т.е. Vizard не может даже суда на снимке идентифицировать?
Продолжайте дальше, мне интересно Ваше мнение о вундервафлях.

[A.E]

Это лучше, чем тупизм
АИС есть не всегда 
Объект это пятно на изображении, м.б и судно, но непонятно какое. А ИИ пытается идентифицировать 
Закончил, т.к ваше мнение не интересно.

[AKr]

Это лучше, чем тупизм
АИС есть не всегда
Объект это пятно на изображении, м.б и судно, но непонятно какое. А ИИ пытается идентифицировать
Закончил, т.к ваше мнение не интересно.

Банально и стандартно для Вас: спрыгнуть с темы потому  что оппонент "тупизм".

Поэтому повторяю вопрос для Вас:
"По каким признакам ИИ будет что-то там индентифицировать?"
смотри: https://forum.novosti-kosmonavtiki.ru/index.php?topic=20973.msg2676049#msg2676049

[A.E]

Раз любитель вундервафлей просит, то я повторю. 
На тот ваш пост я уже отвечал - вы натягиваете, грубо говоря. А мягко выражаясь - вы придумали контекст гос принадлежности и пытаетесь построить заключение исходя из этой ложной предпосылки. Это и есть софизм. Но т.к на это приходится указывать повторно, то похоже на тупизм.
А признаки для ИИ придумать нетрудно 

[Arzach]

Кстати, у меня почему-то сразу возникла мысль, что для сопоставления с конкретными судами такая система должна использовать не только характеристики обнаруженных целей, но и косвенную информацию - предыдущие наблюдения, имеющиеся ретроспективные данные AIS для данного района, графики движения судов и т.п. Не знаю, насколько близок к этому данный продукт.

PS: Судя по описанию платформы, весьма вероятно, что в системе позаимствован модуль нейросетевого анализа от китайской компании Spacety:). Вот тут кое-что про их нравыметоды:
On-Board Real-Time Ship Detection in HISEA-1 SAR ImagesBased on CFAR and Lightweight Deep Learning

[A.E]

Не знаю, насколько близок к этому данный продукт

Так и есть, АИС используют. Можно было бы ещё добавить изображения судов в видимом диапазоне.

[AKr]

Так и есть, АИС используют.

Сову а глобус постоянно натягиваете Вы

Система Vizard.AI решает задачи обнаружения судов в ситуациях, когда информация AIS отсутствует.

читайте первоисточник.

А признаки для ИИ придумать нетрудно

Ваша замечательная картиинка говорит обратное, так как там НИ ОДНО СУДНО НЕ ИДЕНТИФИЦИРОВАНО ТОЛЬКО ПО  РЛС-ИЗОБРАЖЕНИЮ. Там  показана комбинация и корреляция разных методов (слова corelated и confidence в пояснении для Вас похоже ничего не значат)
Прежде чем "придумывать признаки нетрудно" потрудитесь изучить что реально мониторит KSAT
https://gisproxima.ru/ksat
https://www.ksat.no/

[A.E]

НИ ОДНО СУДНО НЕ ИДЕНТИФИЦИРОВАНО ТОЛЬКО ПО  РЛС-ИЗОБРАЖЕНИЮ

Вот вы трудный, ещё и орёте зачем-то об этом.
Идентифицировать объект на изображении как судно или не судно можно без дополнительных данных, было бы разрешение подходящее. А вот какое это судно конкретно, определить помогут данные дополнительных источников, например АИС, даже если они не поступили одновременно с изображением, а были сопоставлены ранее.
Даже если не догоняете, приняли бы уже как данность - SAR используется для определения судов, и в России тоже пробуют. Копите желчь на будущее.

[AKr]

Идентифицировать объект на изображении как судно или не судно можно без дополнительных данных, было бы разрешение подходящее

Можно было бы ещё добавить изображения судов в видимом диапазоне.

Когда я был маленьким, мне рассказывали, что с наших спутников видно какую марку сигар курит капитан американского авианосца. С тех пор  возможности спутников сильно скукожились , но пропагандисты всех мастей продолжают вливать в уши разную дрянь.

Вот вы трудный...

Даже если не догоняете, приняли бы уже как данность...

То есть опять проблема во мне?

Банально и стандартно для Вас: спрыгнуть с темы потому  что оппонент "тупизм".

[A.E]

Когда я был маленьким, мне рассказывали, что с наших спутников видно какую марку сигар курит капитан американского авианосца.

Смутно припоминаю, что подобную байку слышал во время учёбы на ВМК. Только не про спутники, а про подлодки, которые могли поднять перископ посреди конвоя авианосной группы.

То есть опять проблема во мне?

Это вы сказали. Но и статья напыщенная, и я несдержан, и мир несовершенен 

[A.E]

https://finance.mail.ru/2024-11-13/sr-space-obem-rossiyskogo-rynka-dzz-v-2030-godu-mozhet-dostich-100-mlrd-rubley-63623396/

Рынок дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в России составил 25,6 млрд рублей по итогам 2023 года, к 2030 году эта цифра может вырасти в 2−4 раза. Об этом говорится в имеющемся в распоряжении ТАСС аналитическом отчете аэрокосмического холдинга SR Space о состоянии отечественного рынка ДЗЗ.

[zandr]

https://russian.news.cn/20241123/26034a98e88343b9bf572961ef02ca3a/c.html

Китай запустил облачную платформу для обмена достижениями дистанционного зондирования
^{2024-11-23 00:41:00丨Russian.News.Cn}
Пекин, 22 ноября /Синьхуа/ -- В пятницу Китай запустил открытую облачную платформу для предоставления общественности ряда прикладных услуг в области аэрокосмической информации, включая данные дистанционного зондирования.

Ожидается, что открытая облачная платформа будет поддерживать такие области, как умное сельское хозяйство, охрана окружающей среды, городское планирование, мониторинг дорожного движения и предупреждение стихийных бедствий.

Платформа была разработана для снижения порога доступа пользователей к аэрокосмическим услугам. На платформе представлены некоторые общие продукты дистанционного зондирования для ключевых параметров в области экологии растительности, водных ресурсов, состояния почвы и атмосферы.

В последние годы Китай выводит на орбиту все больше спутников и добивается постоянного прогресса в методиках наблюдения, таких как система мониторинга Земли в высоком разрешении. В то же время улучшились возможности и обогатились имеющиеся ресурсы страны по сбору данных дистанционного зондирования.

Спутниковые технологии дистанционного зондирования расширяют возможности многих отраслей благодаря уникальной способности охватывать пространственные и временные параметры, а также получать высокоточную информацию.

[A.E]

Может он и запустил, только непонятно где, ссылку не дали 

[Liss]

Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 октября 2024 г. №3026-р присуждена премия Правительства Российской Федерации 2024 года в области науки и техники с присвоением почетного звания лауреата премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники за разработку и применение интеллектуальных мультиспектральных систем дистанционного мониторинга природной и техногенной среды для отраслей цифровой экономики:
Казанскому Николаю Львовичу, доктору физико-математических наук, профессору, обработки руководителю отделения "Институт систем изображений – Самара" Курчатовского комплекса кристаллографии и фотоники федерального государственного бюджетного учреждения "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", руководителю работы, Ивлиеву Николаю Александровичу, кандидату технических наук, научному сотруднику лаборатории, Никонорову Артему Владимировичу, доктору технических наук, ведущему научному сотруднику лаборатории, Скиданову Роману Васильевичу, доктору физико-математических наук, доценту, главному научному сотруднику лаборатории, – работникам того же отделения учреждения;
Барталеву Сергею Александровичу, доктору технических наук, профессору, главному научному сотруднику федерального государственного бюджетного учреждения науки Институт космических исследований Российской академии наук, Лупяну Евгению Аркадьевичу, доктору технических наук, заведующему отделом того же учреждения;
Бурнаеву Евгению Владимировичу, доктору физико-математических наук, доценту, профессору Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта по направлению оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования "Сколковский институт науки и технологий";
Каперко Алексею Федоровичу, доктору технических наук, профессору, профессору департамента электронной инженерии Московского института электроники и математики имени А.Н. Тихонова федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики";
Вербе Владимиру Степановичу, доктору технических наук, профессору, члену-корреспонденту Российской академии наук, научному руководителю акционерного общества "Концерн радиостроения "Вега", Черниенко Андрею Андреевичу, кандидату технических наук, заместителю начальника отдела того же общества.

[A.E]

Поиск Восточного по ночным фото с МКС
https://t.me/ivan_mks63/979?single
Север слева

[zandr]

https://nauka.tass.ru/nauka/22972603

Роскосмос показал снимок крупнейшего в мире айсберга А23а


МОСКВА, 25 января. /ТАСС/. Роскосмос опубликовал снимок крупнейшего в мире айсберга А23а "Метеора - М".
"На снимке "Метеора-М" - крупнейший в мире айсберг А23а. По последним оценкам, площадь айсберга A23a - 3672 кв. км и весит почти 1 трлн тонн. Он начал дрейфовать в Южном океане и теперь приближается к британскому острову Южная Георгия, который располагается на юге Атлантического океана", - говорится в сообщении в Telegram-канале госкорпорации. Сообщение сопровождается снимком.

[AKr]

https://ru.wikipedia.org/wiki/A23a
скоро 40 лет разменяет