Практика ДЗЗ

[simple]

Мсм, если информационное агентство, вещающее на миллионы потребителей информации, не желает погружаться в детали, то оно не должно существовать.

задача информационного агентства без искажений распространить информацию, как есть, без самодеятельности, если информация содержит ошибки, и с ошибками

[A.E]

Мсм, не стоит ждать от ТАСС погружения в детали

Мсм, если информационное агентство, вещающее на миллионы потребителей информации, не желает погружаться в детали, то оно не должно существовать. В противном случае это агентство ОБС (одна бабка сказала). К сожалению, ТАСС в последние годы ведет такую кадровую политику, что некомпетентность корреспондентов зашкаливает. Увы, верить никому нельзя.

ТАСС перевел на русский статью другого СМИ, дал ссылку на него. Это уже хорошо. Из них никто не вник в детали, ну и ладно, не для этого они существуют. Тема то довольно узко специальная 

[Владимир Юрченко]

задача информационного агентства без искажений распространить информацию, как есть, без самодеятельности, если информация содержит ошибки, и с ошибками

А если информационное агентство распространит информацию, содержащую ошибки, без искажений о Вашей умственной, физической, моральной недоразвитости - как Вы к этому отнесетесь? ТАСС НЕ ДОЛЖЕН распространять недостоверную информацию.

[simple]

ТАСС НЕ ДОЛЖЕН распространять недостоверную информацию.

повторяю, задача информационного агентства без искажений распространить информацию, как есть, без самодеятельности, если информация содержит ошибки, и с ошибками
в этом суть информационного агентства, как раз потому что у них нет и не может быть компетенций, как раз по этому обязательно указывать источник.
проблема с ошибками решается на другом уровне, проблема вбросов тоже

[mik73]

задача информационного агентства без искажений распространить информацию, как есть, без самодеятельности, если информация содержит ошибки, и с ошибками

в данном случаедело не в ошибках или искажениях
тут примерно следующее: предположим агентство перепечатывает новость:

"по сообщениям мумбо-юмбийских источников тамошние рисовальшики нарисовали сегодня 200 тонн риса"

совершенно нормально, без ошибок или искажений.

однако, если там, откуда перепечатывают,  были не тонны, а мумбо-юмбийские национальные гантаги какие-нибудь,  и вам перепечатали дословно

"по сообщениям мумбо-юмбийских источников тамошние рисовальшики нарисовали сегодня 29000 гантагов риса"

то вы несколько удивитесь и подумаете о перепечатавшем агентстве нехорошо, мне кажется.
с другой стороны, если будет написано

"по сообщениям мумбо-юмбийских источников тамошние рисовальшики нарисовали сегодня 29000 гантагов (200 тонн) риса"

то вроде опять совершенно нормально, без ошибок, искажений и прочего
но если будет

"по сообщениям мумбо-юмбийских источников  тамошние рисовальшики нарисовали сегодня 29000 гантагов (63768 галлонов, 200 тонн) риса"

то вы, наверное, опять удивитесь, на кой черт вам пишут про галлоны?

так и тут.

[A.E]

то вы, наверное, опять удивитесь, на кой черт вам пишут про галлоны?

так и тут.

Хороший вопрос. Мсм, мили в час и mph появилось не по прихоти ТАСС и South China Morning Post, а по разумению даляньских учёных, для облегчения понимания тех, кому это более привычно, чем узлы и км/ч

[mik73]

Мсм, мили в час и mph появилось не по прихоти ТАСС и South China Morning Post, а по разумению даляньских учёных, для облегчения понимания тех, кому это более привычно, чем узлы и км/ч

угу.
а дальше вопрос - на для зачем ТАСС потащили эти мили/ч в русский перевод, где они вполне непривычны.
или хотя бы не указали, что это "сухопутные мили" (поскольку вероятность, что читателю сообщения ТАСС понятны эти "сухопутные мили" - примерно такая же, как то, что ему известно, что узел=морской миле/ч, после чего надо думать, почему мили разные).

ну придираюсь, конечно. Но эти "ИИ-переводы" (даже если их делал ЕИ, то все равно выглядит как ИИ) - что-то утомляют.

[A.E]

а дальше вопрос - на для зачем ТАСС потащили эти мили/ч в русский перевод, где они вполне непривычны.

Вероятно, чтобы не искажать первоисточник. И потому что некоторые читатели могут ездить на ам со спидометром в мили/ч   

Не стреляйте в пианиста - он играет, как может ©

[Владимир Юрченко]

Не стреляйте в пианиста - он играет, как может

Десятый/сотый недоотстрелянный пианист станет играть не как может, а как надо: система ЕГЭ сработает.

[A.E]

как надо: система ЕГЭ сработает.

И как же надо то?

[Владимир Юрченко]

И как же надо то?

Для "специалистов" ТАСС великая трудность перевести из миль в километры, из галлонов в литры, из дюймов в сантиметры и т.д.

[Arzach]

ПОСМОТРИТЕ НА ДВИЖЕНИЕ ДВУОКИСИ УГЛЕРОДА В АТМОСФЕРЕ ЗЕМЛИ

Что мы видим

Эта глобальная карта показывает концентрацию углекислого газа по мере его перемещения в атмосфере Земли с января по март 2020 года под влиянием ветров и атмосферной циркуляции.
Благодаря высокому разрешению модели вы можете увеличить масштаб и увидеть, как выбросы углекислого газа поднимаются от электростанций, пожаров и городов, а затем распространяются по континентам и океанам.

Глобальное содержание CO2 в промилле за январь-март 2020 года. Виртуальная камера как бы движется по орбите вокруг Земли на некотором расстоянии от неё. Загрузите эту визуализацию Студии научной визуализации NASA по адресу: https://svs.gsfc.nasa.gov/5196

"Как политики и как ученые, мы пытаемся учесть, откуда берется углерод и как это влияет на планету, — говорит климатолог Лесли Отт из Центра космических полетов NASA имени Годдарда в Гринбелте, штат Мэриленд. — Вы видите, как все взаимосвязано благодаря различным погодным условиям".

Каковы источники CO2?

По словам Отта, в Китае, США и Южной Азии большинство выбросов приходится на электростанции, промышленные предприятия, а также легковые и грузовые автомобили. В то же время в Африке и Южной Америке выбросы в основном обусловлены пожарами, особенно связанными с землепользованием, контролируемыми сельскохозяйственными выжиганиями и вырубкой лесов, а также сжиганием нефти и угля. При горении пожары выделяют углекислый газ.

Почему карта выглядит так, будто она пульсирует?

Существует две основные причины пульсации: во-первых, у пожаров есть четкий цикл "день-ночь". Как правило, они вспыхивают днем и утихают ночью.

Во-вторых, вы наблюдаете за поглощением и выделением углекислого газа в процессе фотосинтеза деревьев и растений. Суша и океаны Земли поглощают около 50 % углекислого газа; Это естественные поглотители углерода. Растения поглощают углекислый газ днем в процессе фотосинтеза, а ночью выделяют его в процессе дыхания.

Обратите внимание, что большая часть пульсаций происходит в регионах с большим количеством деревьев, например в лесах средних и высоких широт. А поскольку данные были получены во время лета в Южном полушарии, вы видите больше пульсаций в тропиках и Южной Америке, где был активный вегетационный период.

Часть пульсаций также исходит от планетарного пограничного слоя - самых нижних 900 метров атмосферы, который поднимается, когда поверхность Земли нагревается солнечным светом днем, а затем опускается, когда она охлаждается ночью.

Данные, которые лежат в основе

Карта была создана студией научной визуализации NASA с помощью модели GEOS, сокращенно от Goddard Earth Observing System. GEOS — это модель погоды высокого разрешения, созданная с помощью суперкомпьютеров, которая используется для моделирования происходящего в атмосфере, включая штормовые системы, облачные образования и другие природные явления. GEOS собирает миллиарды точек данных с наземных наблюдений и спутниковых приборов, таких как MODIS спутника Terra и VIIRS спутника Suomi-NPP. Её разрешение более чем в 100 раз превышает разрешение обычной модели погоды.

Отт и другие климатологи хотели узнать, что покажет GEOS, если использовать ее для моделирования движения и плотности углекислого газа в атмосфере Земли.

"У нас появилась возможность спросить: можем ли мы подключиться к ней и посмотреть, как выглядит CO2 с высоким разрешением? — говорит Отт. — У нас было ощущение, что мы увидим структуру шлейфов и такие детали, которые мы никогда не смогли бы увидеть при моделировании с более грубым разрешением".
Ее инстинкт оказался верен. "Просто увидеть, насколько устойчивыми были шлейфы и как они взаимодействовали с погодными системами, — это было потрясающе".

Почему это важно

Мы не сможем решить проблему изменения климата, если не признаем тот факт, что мы выбрасываем огромное количество CO2, и это приводит к потеплению атмосферы, говорит Отт.

Углекислый газ - это парниковый газ, улавливающий тепло и являющийся основной причиной повышения температуры на Земле. Когда CO2 накапливается в атмосфере, он нагревает нашу планету. Это видно из цифр. 2023 год стал самым жарким за всю историю наблюдений, утверждают ученые из Института космических исследований имени Годдарда NASA (GISS) в Нью-Йорке. Большинство из 10 самых жарких лет за всю историю наблюдений приходятся на последнее десятилетие.

Весь этот углекислый газ не вредит качеству воздуха. На самом деле углекислый газ нужен нам для того, чтобы поддерживать на планете тепло, достаточное для существования жизни. Но когда в атмосферу поступает слишком много CO2, Земля нагревается слишком сильно и слишком быстро. Это происходит уже как минимум последние полвека. Концентрация углекислого газа в атмосфере увеличилась с примерно 278 частей на миллион в 1750 году, когда началась индустриальная эпоха, до 427 частей на миллион в мае 2024 года.

...

[Arzach]

Спросил у ИИ (Copilot).

Так и спросили бы у него сразу про причину происшествия, раз он такой знающий. К чему эти прелюдии?

PS: Помимо яркостной температуры учитываются и другие факторы. Я бы порекомендовал обратиться к описанию алгоритма, используемого для обработки данных для определения возгораний, а не к сочинениям этого словоблуда.

Тогда я лучше к вам обращусь. Я так понял, что у вас есть более подробное объяснение корреляции между яркостной температурой и уровнями пожаров? Можно для простоты рассмотреть данный снимок с приведенной яркостной температурой.

Перенеc этот вопрос в профильную тему.
Честно говоря, у меня нет быстрого ответа на этот вопрос, а также нет времени пересказывать все тонкости анализа данных, которые изложены профессионалами и имеются в открытом доступе.

Для обнаружения возгораний FIRMS использует данные со спутников Terra (спектрорадиометр MODIS) и Suomi (радиометр VIIRS), а ссылки на описания алгоритмов оценки данных этих приборов можно найти здесь.

[cross-track]

Я так понял, что у вас есть более подробное объяснение корреляции между яркостной температурой и уровнями пожаров? Можно для простоты рассмотреть данный снимок с приведенной яркостной температурой.

Перенеc этот вопрос в профильную тему.
Честно говоря, у меня нет быстрого ответа на этот вопрос, а также нет времени пересказывать все тонкости анализа данных, которые изложены профессионалами и имеются в открытом доступе.

Для обнаружения возгораний FIRMS использует данные со спутников Terra (спектрорадиометр MODIS) и Suomi (радиометр VIIRS), а ссылки на описания алгоритмов оценки данных этих приборов можно найти здесь.

Т.к. я не являюсь спецем в этих вопросах, то меня интересуют не столько тонкости анализа данных, которые изложены профессионалами и имеются в открытом доступе, сколько начальные данные для чайников. К своему большому удивлению, я, потратив немало времени (которого у меня тоже не так много для "посторонних" задач), не нашел ответа на простейшие вопросы типа

"какая яркостная температура (по порядку величины) соответствует слабому, среднему, и сильному лесному пожару?"

Ответ мог быть на примере конкретного сенсора VIIRS, или другого спутникого сенсора - значения не имеет, но я его не нашел ни у Гугла, ни у Копилота.

И вот только сегодня я наткнулся на документ

 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) 375 m Active Fire Detection and Characterization Algorithm Theoretical Basis Document 1.0
https://viirsland.gsfc.nasa.gov/PDF/VIIRS_activefire_375m_ATBD.pdf

в котором есть хоть какие-то близкие к моему вопросу ответы.

Там описан спектральный диапазон ИК канала I4 (i4), который был представлен на снимке, с которого и пошел этот разговор.

а также приведена картинка, из которой можно хотя бы приблизительно оценить, насколько данная яркостная температура соответствует силе (лесного) пожара.

Например, яркостная температура в диапазоне 316-325К соответствует сравнительно слабому пожару, а яркостная температура в диапазоне 326-335К соответствует пожару средней интенсивности.
Этого мне вполне достаточно на данном этапе; может, когда-нибудь посмотрю более подробно.

[cross-track]

Кстати, в процессе поиска я наткнулся на интерактивную карту, которая позволяет увидеть распределение пожаров на большой площади по самым свежим данным со спутников.
https://forest-fire.emergency.copernicus.eu/apps/effis_current_situation/

Привожу скриншот, который я сделал сегодня, с установками (см. поля слева), которые я использовал:

[Inti]

В данной статье сравниваются успехи разных стран в области дистанционного зондирования, в основном соревнование идёт между США и Китаем - оригинал - https://spacenews.com/u-s-faces-stiff-competition-from-china-in-satellite-remote-sensing/

Перевод на русский

ВАШИНГТОН — Новый доклад группы аналитических центров по национальной безопасности проливает свет на быстро развивающуюся глобальную коммерческую индустрию дистанционного зондирования и анализирует острую конкуренцию между Соединенными Штатами и Китаем. 
Отчет под названием « [color=var(--color--link)]Золотая лихорадка: глобальные рейтинги коммерческого дистанционного зондирования 2024 года[/url] » был опубликован 1 октября Центром стратегических и международных исследований (CSIS), Taylor Geospatial Institute, Taylor Geospatial Engine и Фондом геопространственной разведки США (USGIF). В нем ранжируются лучшие в мире коммерческие системы дистанционного зондирования космического базирования по нескольким категориям производительности, что дает критически важную информацию о состоянии отрасли.[/font][/size][/color]
В то время как США остаются ведущим игроком в космической гонке, Китай добился значительных успехов, говорится в отчете. Китайские системы взяли золото в пяти из 11 категорий, по сравнению с четырьмя золотыми медалями у США. Другие страны, включая Финляндию и Южную Корею, также заняли призовые места, что подчеркивает глобальную конкуренцию.
Отчет представляет собой обновление исследования [color=var(--color--link)]«Коммерческая Олимпиада по визуализации[/url] » 2021 года, проведенного Национальным агентством геопространственной разведки США. В этом году отчет отражает более динамичную картину: почти половина самых эффективных спутниковых систем была запущена в период с 2021 по 2024 год.[/font][/size][/color]
В отчете коммерческие системы ранжируются по основным модальностям спутникового дистанционного зондирования, включая электрооптические (ЭО), радиолокаторы с синтезированной апертурой (РСА), а также многоспектральные, гиперспектральные и инфракрасные изображения.

• EO относится к использованию видимого и инфракрасного света для получения изображений высокого разрешения из космоса. Эта технология позволяет спутникам создавать изображения, которые выглядят похожими на фотографии, сделанные камерами.
• SAR отличается от традиционных оптических методов тем, что для создания изображений используются радиолокационные сигналы, что позволяет спутникам собирать данные независимо от погодных условий или освещенности. 
• Мультиспектральная съемка подразумевает сбор данных в различных длинах волн света, включая видимый и инфракрасный, для создания изображений, которые показывают больше, чем может увидеть человеческий глаз. 
• Гиперспектральная визуализация позволяет идентифицировать материалы на основе их уникальных спектральных характеристик.
• Инфракрасные изображения фокусируются на тепловых свойствах объектов и поверхностей.

В категории систем EO Китай получил золото со своей системой SuperView Neo-1, запущенной в 2022 году. Известная сочетанием изображений высокого разрешения с большой емкостью созвездия, SuperView Neo-1 превзошла конкурентов, предложив значительные возможности сбора данных. Хотя система WorldView-3 американской компании Maxar, запущенная в 2014 году, остается конкурентоспособной. В отчете отмечается, что возможности Maxar значительно улучшатся с развертыванием созвездия WorldView Legion следующего поколения, запуск которого начался в 2024 году.
В отчете подчеркивается, что, поскольку многие коммерческие системы теперь предлагают изображения с исходным разрешением 30 сантиметров, дифференциация рынка все больше зависит от емкости сбора данных и передовой обработки данных. 
США лидируют в САР, но сталкиваются с трудностями
В категории SAR произошла крупная перестановка, и США заняли два из трех призовых мест. Золото взяла Umbra SAR, за ней следует Capella Space с серебром. Бронзу получила финская компания Iceye. Согласно отчету, получение изображений SAR является одной из самых технически сложных категорий для оценки, при этом китайские системы отстают в сегменте SAR X-диапазона, но лидируют в SAR C-диапазона, который ценен для мониторинга окружающей среды на больших территориях.
Доминирование США в области получения изображений SAR следует за серией регулирующих шагов правительства США. В отчете указываются [color=var(--color--link)]реформы, проводимые Национальным управлением океанических и атмосферных исследований[/url] , которое ослабило ограничения на продажу данных SAR в диапазоне X, открыв американским компаниям возможность продвинуться вперед. [/font][/size][/color]
Мультиспектральный: жесткая конкуренция
В категории мультиспектральных систем лидирует Китай со своей системой SuperView Neo-3, завоевавшей золото. Однако в отчете отмечается, что в этой категории конкуренция была особенно жесткой: три ведущие системы предлагали почти идентичные возможности. На втором месте оказалась американо-уругвайская фирма Satellogic.
Ключевым событием с момента оценки NGA 2021 года стало появление конкурентоспособных гиперспектральных систем визуализации, которые захватывают данные в сотнях узких спектральных полос, что позволяет проводить беспрецедентные исследования окружающей среды и полезных ископаемых. Американская система GHOSt, разработанная Orbital Sidekick, получила золото в этой категории, а индийская Pixxel получила серебряную медаль.
Политические последствия для США
В отчете поднимаются важные вопросы о будущем лидерства США в коммерческом дистанционном зондировании. В то время как Соединенные Штаты продолжают преуспевать в SAR и добились успехов в гиперспектральной визуализации, они должны идти в ногу с быстрым развитием Китая в области ЭО и многоспектральных технологий, говорится в отчете. В нем отмечается, что недавние изменения в регулировании в США пошли на пользу отечественным компаниям, но необходимы дополнительные шаги для обеспечения дальнейшей глобальной конкурентоспособности.
Поскольку коммерческие космические венчурные инвестиции в Северной Америке замедляются, отчет призывает правительство США, в частности разведывательное сообщество и Космические силы США, увеличить свои закупки коммерческих данных дистанционного зондирования. Без более сильной рыночной поддержки со стороны государственных покупателей, настаивает отчет, американские компании могут столкнуться с трудностями в борьбе с иностранными конкурентами в ближайшие годы.

[свернуть]

[A.E]

ООО Визард:

Спутниковые технологии открывают большие возможности для наблюдения за морскими судами. Особый интерес представляет радиолокационная съемка, позволяющая получать данные независимо от погодных условий и времени суток, но обработка огромных объемов таких данных в оперативном режиме вручную невозможна. На помощь приходят современные методы искусственного интеллекта.

Источник: https://www.korabel.ru/news/comments/aktualnye_vyzovy_morskogo_monitoringa.html

[AKr]

ООО Визард:

Источник: https://www.korabel.ru/news/comments/aktualnye_vyzovy_morskogo_monitoringa.html

там же:

на снимках Chaohu-1, Fucheng-1, Hisea-1, Sentinel-1, используя нейронную сеть на архитектуре YOLO

то есть ни одного отечественного спутника, да и технологии не наши

Обнаружение судов: Vizard.AI анализирует обработанные изображения, выявляя на них суда, а также предположительно определяет принадлежность каждого выделенного объекта к реальному судну

по радиолокационному изображению  судна определить его принадлежность... Круто!
ну да ладно - AI ведь крутой, ненашенский.

Система Vizard.AI решает задачи обнаружения судов в ситуациях, когда информация AIS отсутствует. Ее интеграция в программную платформу "Vizard" позволит создать комплексное решение, которое повысит безопасность и эффективность морских операций.

Амбиции кого куда интегрировать выражены  предельно ясно.

Пожелаем гендиректору Сергею Зубкову успехов.  https://vizard.tech/news/rossiya-v-arkticheskom-sovete/

[A.E]

определяет принадлежность каждого выделенного объекта к реальному судну

по радиолокационному изображению  судна определить его принадлежность... Круто!

Ничего особенного 

Амбиции кого куда интегрировать выражены  предельно ясно.

И логично. Уже интегрировано, якобы.
Но вообще статья навевает поговорку "Сам себя не похвалишь - ..."

[AKr]

определяет принадлежность каждого выделенного объекта к реальному судну

по радиолокационному изображению  судна определить его принадлежность... Круто!

Ничего особенного

Если Вы трактуете "принадлежость" как "принадлежность к танкерному флоту", то при пространственном разрешении 5 метров это  возможно. Но из контекста статьи следует понимать принадлежность как принадлежность  к государству.
Не подскажите по каким признакам AI определит под какими гос.флагами ходят эти суда:

снимок с указанного в статье Sentinel-1, источник https://www.eoport.com/product/sar-vessel-detection/

Ничего особенного, Ватсон!

Но вообще статья навевает поговорку "Сам себя не похвалишь - ..."

"Что положено Юпитеру...",   "Врать - не мешки ворочать",   "Кадры решают всё"