Роботы, автоматы, роверы, манипуляторы, аватары, теледроид, теслабот, нейролинк

[BlackMokona]

Но считалось всегда что художники, сценаристы, программисты будут заменены последними. 

Кем считалось? Одно дело быть художником, сценаристом или программистом, и совершенно другое - болтать на эту тему.

Всеми, фантасты, футурологи, обычные обыватели, учёные всех отраслей науки и тд
Когда вылез GPT он был строго противоположным всем человеческим представлениям об ИИ. 

[nonconvex]

Когда вылез GPT он был строго противоположным всем человеческим представлениям об ИИ. 

Отнюдь, он оказался очень похожим на представления фантастов - туповатым, пережевывающим существующую информацию и неспособным создать что-то новое.

[heingeiv]

Но считалось всегда что художники, сценаристы, программисты будут заменены последними. 

Кем считалось? Одно дело быть художником, сценаристом или программистом, и совершенно другое - болтать на эту тему.

Всеми, фантасты, футурологи, обычные обыватели, учёные всех отраслей науки и тд
Когда вылез GPT он был строго противоположным всем человеческим представлениям об ИИ. 

Ну почему же, вот, например, 1996й год
 

'Amazin',' he said again. 'He just looks as though he's thinking, right?'
'Er...yes.'
'But he's not actually thinking?'
'Er...no.'
'So...he just gives the impression of thinking but really it's just a show?'
'Er...yes.'
'Just like everyone else, then, really,' said Ridcully.

Там еще и к Элизе отсылки, которая вполне неплохо справлялась без дофигалиардов параметров

[Inti]

Опен АИ выпустили новую модель, которая уже на уровне лучших из лучших людей. 

Она уже может отремонтировать себя?

Она победила лучшего программиста ОпенАи в программировании. В теории да

Ах Опен-Эй-Ай... А там хорошие программисты?

Даже если и хорошие - они не могут печатать код быстрее ИИ.
Я кстати уже пробовал программировать с помощью ChatGPT - и получалось гораздо быстрее чем печатать самому. Ну да, приходилось корректировать, давать наводящие указания и уточнения - но в целом - очень полезная технология.

[nonconvex]

Опен АИ выпустили новую модель, которая уже на уровне лучших из лучших людей. 

Она уже может отремонтировать себя?

Она победила лучшего программиста ОпенАи в программировании. В теории да

Ах Опен-Эй-Ай... А там хорошие программисты?

Даже если и хорошие - они не могут печатать код быстрее ИИ.
Я кстати уже пробовал программировать с помощью ChatGPT - и получалось гораздо быстрее чем печатать самому. Ну да, приходилось корректировать, давать наводящие указания и уточнения - но в целом - очень полезная технология.

Не нужно быстрее, нужно правильно, и, по возможности, оптимально. В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

[Inti]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

[nonconvex]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

Это правда, также как в свое время один программист на С заменил четверых на Ассемблере. Инструменты совершенствуются, и ИИ - один из них.

[Inti]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

Это правда, также как в свое время один программист на С заменил четверых на Ассемблере. Инструменты совершенствуются, и ИИ - один из них.

Да. Но прикол в том что ИИ универсален и с одинаковым старанием распознаёт\генерирует не только программный код, но и многое другое. Так что как ни крути - а это нечто новое и прорывное. И пока что развивается примерно со скоростью мозга ребёнка. Так что пока что есть надежда что он повзрослеет. И есть опасение что в конце-концов превзойдёт человека во многих областях - а потом и во всех, включая все виды творчества и научных открытий.

[nonconvex]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

Это правда, также как в свое время один программист на С заменил четверых на Ассемблере. Инструменты совершенствуются, и ИИ - один из них.

Да. Но прикол в том что ИИ универсален и с одинаковым старанием распознаёт\генерирует не только программный код, но и многое другое. Так что как ни крути - а это нечто новое и прорывное.

Обыкновенный регрессионный анализ применим как к программному коду, так и ко многому другому. Пример не катит.

[Inti]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

Это правда, также как в свое время один программист на С заменил четверых на Ассемблере. Инструменты совершенствуются, и ИИ - один из них.

Да. Но прикол в том что ИИ универсален и с одинаковым старанием распознаёт\генерирует не только программный код, но и многое другое. Так что как ни крути - а это нечто новое и прорывное.

Обыкновенный регрессионный анализ применим как к программному коду, так и ко многому другому. Пример не катит.

Уверен что он будет являться частью любого приличного ИИ. Если уже не является.

[nonconvex]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

Это правда, также как в свое время один программист на С заменил четверых на Ассемблере. Инструменты совершенствуются, и ИИ - один из них.

Да. Но прикол в том что ИИ универсален и с одинаковым старанием распознаёт\генерирует не только программный код, но и многое другое. Так что как ни крути - а это нечто новое и прорывное.

Обыкновенный регрессионный анализ применим как к программному коду, так и ко многому другому. Пример не катит.

Уверен что он будет являться частью любого приличного ИИ. Если уже не является.

Конечно является, а все остальные части - шаманство.

[Inti]

В целом очень полезно, но заменить программиста не может.

Зато уже может заменить двух программистов одним.

Это правда, также как в свое время один программист на С заменил четверых на Ассемблере. Инструменты совершенствуются, и ИИ - один из них.

Да. Но прикол в том что ИИ универсален и с одинаковым старанием распознаёт\генерирует не только программный код, но и многое другое. Так что как ни крути - а это нечто новое и прорывное.

Обыкновенный регрессионный анализ применим как к программному коду, так и ко многому другому. Пример не катит.

Уверен что он будет являться частью любого приличного ИИ. Если уже не является.

Конечно является, а все остальные части - шаманство.

То же самое можно сказать и о мозге человека. Разница только в том что мозг человека больше аналоговый а не цифровой.

[nonconvex]

То же самое можно сказать и о мозге человека.

Нельзя.

[Inti]

То же самое можно сказать и о мозге человека.

Нельзя.

ИИ уже поумнее меня в этом вопросе будет, поэтому просто передаю вам от него привет:

Да, человеческий мозг действительно постоянно занимается процессами, которые можно ассоциировать с концепциями регрессионного анализа, хотя это не осознанные математические операции. Вот как это проявляется:
1. Постоянный анализ данных
Мозг непрерывно обрабатывает огромный поток данных из окружающего мира:

• Сенсорная обработка: Мозг оценивает входные сигналы (зрение, слух, осязание) и прогнозирует, что произойдет дальше. Это похоже на регрессионные модели, где прошлые данные помогают предсказать будущее.
• Пример: Когда вы видите движущийся объект, мозг "предсказывает" его траекторию, чтобы эффективно реагировать.

2. Выявление корреляций
Мозг замечает повторяющиеся связи между событиями, что можно сравнить с выявлением корреляций в регрессионном анализе:

• Пример: Если вы обожглись, дотронувшись до горячей чашки, мозг запомнит эту связь и будет осторожнее в подобных ситуациях.

3. Принятие решений на основе вероятностей
Мозг оценивает вероятность успеха различных действий, исходя из предыдущего опыта:

• Пример: Если при выходе на улицу небо затянуто тучами, мозг "предполагает", что вероятность дождя высока, и предлагает взять зонт.

4. "Моделирование" будущего
Мозг создает прогнозы, используя прошлый опыт:

• Пример: Когда вы планируете путь к цели, мозг предугадывает возможные препятствия и находит оптимальные маршруты.

5. Нейропластичность и адаптация
Мозг учится и корректирует свои "модели", если новый опыт противоречит прежним выводам:

• Пример: Если какой-то ранее успешный подход больше не работает (например, в изменившихся условиях), мозг адаптируется, обновляя "весовые коэффициенты" в своей внутренней модели.

Отличие от математического регрессионного анализа
Хотя функции мозга напоминают регрессионный анализ, они работают на нейронном уровне и включают сложные нелинейные процессы. Это:

• Неосознанные механизмы: Мозг не делает явных вычислений, как компьютер.
• Интуитивные выводы: Результаты часто основаны на эвристике и ассоциативном мышлении, а не на строгих математических правилах.

Таким образом, мозг действительно выполняет функции, аналогичные регрессионному анализу, хотя делает это на биологической основе и с учетом ограничений реального времени. Это позволяет нам эффективно взаимодействовать с окружающим миром.

[nonconvex]

Таким образом, мозг действительно выполняет функции, аналогичные регрессионному анализу, хотя делает это на биологической основе и с учетом ограничений реального времени. Это позволяет нам эффективно взаимодействовать с окружающим миром.

Могли бы и не ходить плакаться к ИИ.
Любой математик работающий в области мат. статистики занимается регрессионным анализом, из чего ничего не следует о том, как это трансформируется в мозговые явления и процессы.

Если уж у  вас завелся И-друг, задайте ему вопрос, почему математику достаточно двухсот ватт, чтобы научиться работать с линейной регрессией, а ИИ-пню нужно в миллиард раз больше. Где собачка порылась?

[Inti]

Таким образом, мозг действительно выполняет функции, аналогичные регрессионному анализу, хотя делает это на биологической основе и с учетом ограничений реального времени. Это позволяет нам эффективно взаимодействовать с окружающим миром.

Могли бы и не ходить плакаться к ИИ.
Любой математик работающий в области мат. статистики занимается регрессионным анализом, из чего ничего не следует о том, как это трансформируется в мозговые явления и процессы.

Если уж у  вас завелся И-друг, задайте ему вопрос, почему математику достаточно двухсот ватт, чтобы научиться работать с линейной регрессией, а ИИ-пню нужно в миллиард раз больше. Где собачка порылась?

Ну, во-первых, сегодняшние ИИ изначально проектируются на обслуживание огромного количества запросов, и на каждый отдельный запрос:

Средние значения:

• Запрос текста (модель LLM): ~1 Вт·ч.
• Генерация изображения: ~15 Вт·ч.
• Сложный аналитический запрос: ~20–50 Вт·ч.

Для сравнения: 1 Вт·ч эквивалентен энергии, которую потребляет обычная LED-лампочка за 1 час работы.

Вполне сравнимо с энергопотреблением мозга.

[nonconvex]

Средние значения:

• Запрос текста (модель LLM): ~1 Вт·ч.
• Генерация изображения: ~15 Вт·ч.
• Сложный аналитический запрос: ~20–50 Вт·ч.

Для сравнения: 1 Вт·ч эквивалентен энергии, которую потребляет обычная LED-лампочка за 1 час работы.

Вполне сравнимо с энергопотреблением мозга.

Вы ничего не поняли. Речь шла о потреблении энергии во время обучения LLM. Вывод да, быстрый, но не о нем речь.

[Inti]

Средние значения:

• Запрос текста (модель LLM): ~1 Вт·ч.
• Генерация изображения: ~15 Вт·ч.
• Сложный аналитический запрос: ~20–50 Вт·ч.

Для сравнения: 1 Вт·ч эквивалентен энергии, которую потребляет обычная LED-лампочка за 1 час работы.

Вполне сравнимо с энергопотреблением мозга.

Вы ничего не поняли. Речь шла о потреблении энергии во время обучения LLM. Вывод да, быстрый, но не о нем речь.

Примерно та же история. Обучение ИИ стоит дорого - но он учится очень многому и потом работает очень быстро. Если посчитать сколько денег уйдёт на то чтобы вырастить и обучить толпу людей способных делать то же самое... 

[Inti]

Китайский производитель Unitree представил обновлённую версию робота B2-W, который может перевозить человека.

Робопсу добавили колёса на все четыре лапы. Теперь он легко перемещается по склонам, прыгает и делает трюки.

[nonconvex]

Китайский производитель Unitree представил обновлённую версию робота B2-W, который может перевозить человека.

Робопсу добавили колёса на все четыре лапы. Теперь он легко перемещается по склонам, прыгает и делает трюки.

Вот кстати хороший пример приложения ИИ к робототехнике. Не нужно вручную выписывать кудрявые уравнения управления движением, достаточно просто погонять его в требуемых условиях, непрерывнор уточняя коэффициенты.