Опасности и преимущества использования нейросетей и ИИ для человечества - факты и только факты

[TAU]

Я как раз про Перекресток

И я

[TAU]

По идее, дальше оно должно само по распознаванию продуктов и лица покупателя на выходе оплату списывать.

В Китае. Лиц распознавание у них лихо внедрено... повсюду

[ExDi]

Вполне возможно, что в России сейчас опережают многие страны по темпам внедрения ИИ в торговле и в некоторых других приложениях. Не удивительно, что для многих иностранцев это в диковинку.

я не могу исключить вариант, что это не AI, а пенсы на аутсорсе через камеры удаленно присматривают за залом и терминалами ; ) - но в любом случае очевидно, что здесь что-то весьма радикальное прям щаз происходит в технологии кассового обслуживания

[cross-track]

Вполне возможно, что в России сейчас опережают многие страны по темпам внедрения ИИ в торговле и в некоторых других приложениях. Не удивительно, что для многих иностранцев это в диковинку.

я не могу исключить вариант, что это не AI, а пенсы на аутсорсе через камеры удаленно присматривают за залом и терминалами ; ) - но в любом случае очевидно, что здесь что-то весьма радикальное прям щаз происходит в технологии кассового обслуживания

Может, и пенсы на аутсорсе через камеры удаленно присматривают за залом и терминалами, или индийцы подрабатывают, но это, видимо, до тех пор,  пока система не научится это делать с тремя девятками. И это уже скоро)

[Inti]

Агентный ИИ OpenClaw покоряет Китай

В начале 2026 года австрийский разработчик Питер Штайнбергер выложил на GitHub open-source агента, позже названного OpenClaw. В отличие от более привычных чат-ботов, агенты умеют выполнять действия: работать с файлами, управлять программами, обрабатывать данные и автоматизировать рабочие процессы.

Агент завирусился, особенно в Китае. Там распространение OpenClaw приобрело (https://www.news.cn/politics/20260310/7cef44b941354fca858b9e10ce9dd085/c.html) собственную культурную форму — в медиа и среди разработчиков закрепилось выражение «выращивать лобстера» (养龙虾), которое означает установку и обучение OpenClaw на собственном устройстве. 6 марта у офиса Tencent в Шэньчжэне выстроилась (https://mp.weixin.qq.com/s/JQnf6hlQpHTTpXNepnSNVQ) очередь из разработчиков и ИИ-энтузиастов, которые пришли развернуть собственные экземпляры OpenClaw в облаке при помощи инженеров компании.

На волну интереса отреагировали китайские технопарки. Первым стал Шэньчжэнь. 7 марта район Лунган представил (https://www.lg.gov.cn/bmzz/rgznjqrs/xxgk/qt/tzgg/content/post_12672989.html) проект мер поддержки развития OpenClaw и сообщества OPC («компания из одного человека»).
🔺Предлагается ускорить распространение технологии через сеть бесплатных точек развертывания OpenClaw на облачных платформах, субсидии разработчикам за создание инструментов и приложений на базе системы, а также поддержку китайских участников международных open-source проектов.
🔺Для бизнеса предусмотрена программа «ваучеров цифрового сотрудника», по которой компенсируется до 40% расходов на внедрение агентных решений (до 2 млн юаней в год).
🔺Дополнительно предлагаются скидки на использование обезличенных государственных данных, субсидии на вычислительные ресурсы и гранты на демонстрационные проекты применения OpenClaw в промышленности, медицине и городском управлении.

Аналогичный курс обозначила Зона высоких технологий Уси в провинции Цзянсу. Был представлен (https://www.wuxi.gov.cn/doc/2026/03/10/4742903.shtml) проект «12 мер поддержки OpenClaw», ориентированный на интеграцию агентных систем в рамках концепции ИИ+ производство.
🔺Предлагается компенсировать расходы на развертывание OpenClaw через создание специальных облачных OpenClaw-зон с бесплатным доступом к инструментам разработки и субсидиями платформам до 1 млн юаней.
🔺Предусмотрены компенсации затрат на вычислительные ресурсы (до 300 тыс. юаней в год), разметку данных (до 500 тыс. юаней) и приобретение наборов данных (до 100 тыс. юаней).
🔺Предлагаются гранты на разработку отраслевых моделей для задач контроля качества и предиктивного обслуживания оборудования, поддержка проектов в области робототехники и интеллектуального производства до 5 млн юаней, субсидии на демонстрационные проекты внедрения OpenClaw на предприятиях — до 20% затрат, но не более 2 млн юаней.
🔺Предусмотрены меры поддержки команд и стартапов, включая льготные офисные пространства, арендные субсидии и выплаты разработчикам open-source-сообщества.

К гонке региональных инициатив постепенно подключаются (https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260310231101611888140) и другие города. Собственные инициативы представили Фошань, Хэфэй и Чаншу.
🔺Район Чаньчэн в Фошане совместно с China Telecom запустил публичную услугу бесплатного развертывания OpenClaw. Пользователи могут прийти с ноутбуком в сервисный центр оператора и получить помощь в установке системы.
🔺Хэфэй представил более масштабный пакет из 15 мер поддержки, включая ваучеры на вычислительные мощности до 10 млн юаней, субсидии на данные и модели, доступ к прикладным сценариям, а также финансирование стартапов и льготное кредитование OPC-компаний.
🔺В Чаншу ставка сделана на модель OPC. Для проектов, использующих OpenClaw и прошедших отбор в программы поддержки талантов, предусмотрено комплексное финансирование до 6 млн юаней.

Фактически вокруг OpenClaw начинает формироваться новая региональная гонка технопарков. Китайские города стремятся первыми создать инфраструктуру для индустрии ИИ-агентов — от облачных платформ и субсидий до промышленного внедрения и open-source экосистем — на фоне государственной политики по формированию «новой формы интеллектуальной экономики».

[Inti]

Маск объявил о строительстве Терафаб - будут делать чипы для ИИ, роботов, космических дата-центров и завоевания Галактики(для начала только нашей). Но перед этим - Луна с катапультой. Отвод тепла от космических ИИ-чипов Маска вообще не смущает, он сказал что у них уже есть куча спутников и мы кое-что знаем о том как сбрасывать тепло. В презентации есть изображение ИИ-спутника - большая площадь солнечных панелей и относительно небольшой радиатор.

Elon Musk just made his BIGGEST announcement ever

английский текст с ютуба

0:00
important announcement to make which is uh the most uh epic chip building exercised in history by far.
0:15
15 секунд
This is really going to take things to the next level. So yeah, a level probably people aren't even contemplating right now. This is not in
0:24
24 секунды
the I would call this an sort of an out of context problem. uh it's not in their context. So, we're going to adjust the
0:32
32 секунды
context by a few orders of magnitude here. Let's see. It's it's a joint effort.
0:44
44 секунды
I'm pressing the button, but the button's not working.
0:52
52 секунды
Oh, there we go. Okay.
0:57
57 секунд
So uh yeah, we aspire to be a galactic organ galactic civilization.
1:03
1 минута 3 секунды
So I think the the future that everyone or most people I think would agree is the most exciting is one where we are
1:10
1 минута 10 секунд
out there among the stars where we are not forever confined to one planet that we become a multilanet
1:19
1 минута 19 секунд
species like the best science science fiction that you've ever read.
1:27
1 минута 27 секунд
you know, Star Trek or Ian Banks or Azimov or Heinland.
1:35
1 минута 35 секунд
And we want to make that real.
1:38
1 минута 38 секунд
Yeah. Not just fiction. Turn science fiction to science fact.
1:44
1 минута 44 секунды
Uh that's the glorious exciting future that uh that I certainly look forward to.
1:52
1 минута 52 секунды
Um and uh it's it's worth considering sort of like how would you rate civilizations
2:01
2 минуты 1 секунда
you know there's so there was a physicist I think it was Russian uh in the '60s Kardashev he he thought about
2:09
2 минуты 9 секунд
at a high level how would you consider any given civilization and he said well
2:16
2 минуты 16 секунд
if you're type one you're using uh most of the energy of a planet and uh we
2:24
2 минуты 24 секунды
actually still have quite a ways to go to be properly a type one. We're still using a tiny fraction of the sun's
2:30
2 минуты 30 секунд
energy that reaches our planet. Um see there we go.
2:37
2 минуты 37 секунд
Um but the earth only receives about half a billionth of the sun's energy. So the sun is truly enormous.
2:48
2 минуты 48 секунд
The the sun is 99.8% 8% of all mass in the solar system. So sometimes people will ask me like what about you know
2:57
2 минуты 57 секунд
other power sources of power on earth like what about fusion on earth? Well uh
3:04
3 минуты 4 секунды
that is unfortunately very small uh because the sun is 99.8%
3:10
3 минуты 10 секунд
of mass in the solar system and Jupiter is about.1% and earth is in the
3:16
3 минуты 16 секунд
miscellaneous category. We are uh I think as Carl Sean I think might have said earth is a is like a tiny dust moat
3:25
3 минуты 25 секунд
in a vast darkness very very small. The sun is enormous.
3:33
3 минуты 33 секунды
So the way to actually scale civilization is to scale power in space.
3:40
3 минуты 40 секунд
This is necessarily true uh because the the we we we actually capture such a
3:47
3 минуты 47 секунд
tiny amount of the sun's energy on Earth because we're just this tiny dust moat.
3:52
3 минуты 52 секунды
The another way to think of it is roughly like electricity production on Earth
3:59
3 минуты 59 секунд
of all of civilization is only about a trillionth of the sun's energy.
4:05
4 минуты 5 секунд
Which means if you increase civilizational power output by a million,
4:10
4 минуты 10 секунд
you would still only be a millionth of the sun's energy.
4:17
4 минуты 17 секунд
I mean, it's it's it's all inspiring to consider that um just how tiny we are in the grand scheme of things.
4:26
4 минуты 26 секунд
Um and yeah, we often get sort of caught up in the sort of these sort of squables on earth that are really very sort of
4:34
4 минуты 34 секунды
minor things in the when you consider the the grandness of the universe. Um and so I think it's it is important
4:42
4 минуты 42 секунды
actually to consider the grandness of the universe and what we can do that is much greater than what we've done
4:49
4 минуты 49 секунд
before. um as opposed to worry about sort of small squables on Earth type of thing. Um kind of not much point in
4:59
4 минуты 59 секунд
that. Um yeah, we want to be a civilization that expands to the galaxy with with
5:08
5 минут 8 секунд
spaceships that anyone can go anywhere they want uh at any time. That would be epic. and have a city on the moon,
5:16
5 минут 16 секунд
cities on Mars, populate the solar system, and send spaceships to other
5:23
5 минут 23 секунды
star systems. That sounds like the best possible future,
5:30
5 минут 30 секунд
you know.
5:35
5 минут 35 секунд
So to do that, we need that to harness the power of the sun. And uh
5:42
5 минут 42 секунды
so a terrafab while it is enormous a terowatt of compute per year is is enormous by our sort of civilizational
5:50
5 минут 50 секунд
standards um it is still uh just one step along the way of being even a caut
6:00
6 минут
level civilization and you're not even registering as a cautev 3. So it's a very big thing by current human
6:08
6 минут 8 секунд
standards but but still small in the grand scheme.
6:13
6 минут 13 секунд
Um and uh but but very difficult for humans. So to to accomplish this very difficult goal really requires a
6:22
6 минут 22 секунды
combination of efforts of SpaceX, XAI and Tesla working together to create this epic uh terap project. So,
6:40
6 минут 40 секунд
and you know, Tesla and XAI and SpaceX have all done amazing things uh that people did not think would be done
6:47
6 минут 47 секунд
before. Uh so, there's the the Giga Giga Texas fab here. Uh there's, you know,
6:54
6 минут 54 секунды
the the the Optimus robot that's being built. There's a a global supercharging network. Um there's really quite a lot.
7:03
7 минут 3 секунды
Um and it wasn't that long ago when people thought electric cars wouldn't wouldn't amount to anything. Um and there would there were basically no
7:10
7 минут 10 секунд
electric cars for sale when uh when Tesla started. Um and people said it was impossible. And now Tesla's making 2
7:19
7 минут 19 секунд
million electric cars a year. Yeah.
7:27
7 минут 27 секунд
And then XAI, although it's a new company now part of SpaceX, uh has also built the first gigawatt scale compute
7:34
7 минут 34 секунды
cluster, which uh in record time. Uh Jensen Wong from Nvidia said he's never seen anything built so fast in his life
7:42
7 минут 42 секунды
before. So uh a great compliment from from Nvidia. And then SpaceX, uh well, I
7:50
7 минут 50 секунд
guess you can read it for yourself. I you already know. I mean, the reusable rockets, uh, people said that reusable rockets weren't possible, and even if
7:58
7 минут 58 секунд
you did do them, they wouldn't be economically feasible. So, we did them,
8:02
8 минут 2 секунды
and then we made them economically feasible. Um, and now we've landed over 500 times. Uh, and then we did the Falcon Heavy,
8:11
8 минут 11 секунд
and now we're doing Starship. And Starship is is a critical piece of the puzzle because in order to scale uh
8:19
8 минут 19 секунд
compute and scale power, you have to go to space, which means that you need massive payload to space. Um and Starship will enable that.
8:31
8 минут 31 секунда
So this gives you sort of just a sense of scale.
8:35
8 минут 35 секунд
We've got um Optimus there, Optimus for scale. Um
8:42
8 минут 42 секунды
and uh Optimist is about 5'11. So it gives you a sense of the size of the Starship V3 rocket. Uh Starship V4 will
8:51
8 минут 51 секунда
be much longer. Actually the Starship V4 will make uh Starship B3 look kind of short. Um so we'll we'll expand with
9:00
9 минут
Starship B3 to 200 tons of payload to orbit from 100 tons with V3. And then
9:07
9 минут 7 секунд
you can see the just the that's just a rough approximation of the the AI the mini version of the AIAD. So that's roughly 100 kilowatts.
9:18
9 минут 18 секунд
It's showing the uh solar panels and the radiator to scale. So u for some reason there's been a bizarre debate about
9:27
9 минут 27 секунд
radiators in space. Uh it's safe to say SpaceX knows how to do heat rejection in space with 10,000 satellites in orbit.
9:36
9 минут 36 секунд
might know a thing or two. Um, so you can see the radiator is actually quite small relative to the solar the solar panels.
9:44
9 минут 44 секунды
Um, and we call that the minissat since that's uh just 100 kilow. We expect future satellites to probably go to the megawatt range.
9:56
9 минут 56 секунд
Yeah.
10:03
10 минут 3 секунды
So in order to get to the terowatt uh of compute per
10:10
10 минут 10 секунд
year uh you need about 10 million tons to orbit per year and at 100 kowatts per ton. So but we're confident this is
10:18
10 минут 18 секунд
feasible like no new physics or impossible things are required to to get there. So, I'm confident actually that
10:25
10 минут 25 секунд
SpaceX will get to uh 10 million tons to orbit per year. Um, and then we'll be we're building up to a terowatt of
10:34
10 минут 34 секунды
solar. So, that solves the well will solve the solar problem, the power generation. So, then the key missing
10:41
10 минут 41 секунда
ingredient is therefore a terowatt of compute.
10:46
10 минут 46 секунд
So, this announcement is about solving the key missing ingredient.
10:54
10 минут 54 секунды
to give you a sense of um what we're talking about. Uh the current output of
11:02
11 минут 2 секунды
AI compute uh is roughly 20 gawatt per year.
11:10
11 минут 10 секунд
This chart explains why we need to build the terra because
11:18
11 минут 18 секунд
all of the rest of the output from Earth is about 2% of what we need. So if you add up all the fabs on Earth combined,
11:29
11 минут 29 секунд
they're only about 2% of what we need for the for the terowatt project or terap project.
11:36
11 минут 36 секунд
So uh you know I we we certainly uh want our existing
11:44
11 минут 44 секунды
supply chain to be clear. We're uh very grateful to our existing supply chain uh to Samsung, TSMC, Micron and and and
11:53
11 минут 53 секунды
others. Uh and we would like them to expand as quickly as they can. Um and we will buy all of their chips.
12:02
12 минут 2 секунды
uh I have said these exact words to them um and uh but but there's there's a maximum rate at which they're
12:09
12 минут 9 секунд
comfortable uh expanding but that rate is u much less than we would like and so
12:17
12 минут 17 секунд
we we either build the terapab or we don't have the chips and uh we need the chips so we're going to build terab
12:35
12 минут 35 секунд
And we're starting off with an advanced technology fab here in Austin. Um, and uh,
12:46
12 минут 46 секунд
and I I I believe Governor Abbott is in the audience. I'd like to thank Governor Abbott and the state of Texas for their support.
12:55
12 минут 55 секунд
All right.
12:59
12 минут 59 секунд
So, in the advanced technology lab, uh we we will have all of the equipment necessary to make a chip of any kind,
13:06
13 минут 6 секунд
logical memory, and we will also have all of the uh equipment necessary to make the lithography masks. So in a
13:13
13 минут 13 секунд
single building we can create a lithography mask uh make the chip uh test the chip make another mask and
13:21
13 минут 21 секунда
and and have an an incredibly fast recursive loop for improving the chip design. Uh to the best of my knowledge,
13:30
13 минут 30 секунд
this doesn't exist anywhere in the world where you've got everything necessary to build logic, memory, and do packaging and test it and then do the masks,
13:41
13 минут 41 секунда
improve the masks, and and just keep looping it.
13:45
13 минут 45 секунд
So, and we're not just going to do conventional compute in this. I think there's some very interesting uh new physics uh that is potentially that that
13:55
13 минут 55 секунд
actually I'm confident will work. It's just a question of when. Um, so this is going to we're really going to push the limit of physics in in compute and we're
14:04
14 минут 4 секунды
going to try a bunch of wild and crazy things which you can do if you've got that fast iteration loop. Um, that I
14:13
14 минут 13 секунд
can't emphasize enough the importance of being able to make a chip, test it, and and then make and then change the
14:21
14 минут 21 секунда
design, do another one, and have that in a single building. the I I think that our
14:29
14 минут 29 секунд
recursive improvement with that situation is probably an order of magnitude better than anything else in the world.
14:41
14 минут 41 секунда
Yeah.
14:48
14 минут 48 секунд
So, broadly speaking, we expect to make uh two two kinds of trips. one will be
14:56
14 минут 56 секунд
optimized for uh edge inference. So that'll be used primarily in Optimus and in the cars but but especially in
15:05
15 минут 5 секунд
Optimus because I expect uh the robots uh humanoid robots to be made uh 10 to 100 times more than the volume of cars.
15:16
15 минут 16 секунд
So, you know, if if vehicle production vehicle production on Earth is about 100 million vehicles a year, and I expect
15:25
15 минут 25 секунд
humanoid robot production to be somewhere between a billion and 10 billion units a year. So, it's a lot. Um,
15:33
15 минут 33 секунды
so yeah, Tesla is going to make a very significant percentage of those is our
15:40
15 минут 40 секунд
goal. Um and then we need uh a high power chip that is designed for space.
15:49
15 минут 49 секунд
Uh that takes into account uh the more difficult environment in space where you've got uh high power. You you've got
15:58
15 минут 58 секунд
high energy ions, photons, you got electron buildup. It's it's a hostile environment in space. So you want to design the chip uh you want to optimize
16:07
16 минут 7 секунд
it for space. And um and you also want to generally run it a little hotter than you would normally run a chip uh on
16:14
16 минут 14 секунд
Earth to minimize the radiator mass. So there just a bunch of constraints that would you you're design something
16:21
16 минут 21 секунда
differently in space uh than you would on on the ground. And um the for the
16:28
16 минут 28 секунд
space compute my guess is that is uh the vast majority of the compute because you you're power constrained on Earth.
16:37
16 минут 37 секунд
That's why I think it's probably 100 to 200 gawatt a year of terrestrial
16:43
16 минут 43 секунды
chips um and probably on the order of a terowatt of chips in space.
16:51
16 минут 51 секунда
Um just because of power constraints on the ground is is probably that's probably how it ends up.
17:02
17 минут 2 секунды
space has this advantage that it's always sunny.
17:06
17 минут 6 секунд
Um it's very nice. Uh so uh I I actually think that the cost of AI in deploying
17:15
17 минут 15 секунд
AI in space will drop below the cost of terrestrial AI much sooner than most people expect. I think it may be only
17:23
17 минут 23 секунды
two or three years before it is actually lower cost to send AI chips to space
17:31
17 минут 31 секунда
than it is on the ground because in in space you don't need uh much in the way of batteries because of it's always sunny. Um, and the solar power you get,
17:42
17 минут 42 секунды
you're going to get at least five or more times the solar power you get in space on versus the ground because you don't have atmospheric attenuation or a dayight cycle or seasonality.
17:54
17 минут 54 секунды
Um, and you're always uh normal to the sun. So, you're really maximizing the the the solar power at that point. And
18:02
18 минут 2 секунды
this the uh space solar actually costs less than terrestrial solar because you don't need heavy glass or framing to protect it from extreme weather events.
18:13
18 минут 13 секунд
Um so as soon as the cost to orbit drops to a low number, it immediately makes
18:21
18 минут 21 секунда
extremely compelling sense to put AI in space. It's it becomes a no-brainer basically.
18:27
18 минут 27 секунд
Um, moreover, as you go to to space, you get increased economies of scale and things get easier over time. Whereas, as
18:35
18 минут 35 секунд
you try to put more and more power on the ground, you run out of space and and you you you start using up the the the easy spots and then you get next level
18:45
18 минут 45 секунд
ni. Uh, nobody wants the thing in their backyard.
18:49
18 минут 49 секунд
So then so actually increasing power on earth has becomes harder over time and
18:56
18 минут 56 секунд
more expensive over time but in space it becomes actually cheaper and easier over time. This is these are very important points.
19:06
19 минут 6 секунд
So,
19:10
19 минут 10 секунд
so uh what what you just thought there was because of course you're asking what's on your mind is well what do you do
19:19
19 минут 19 секунд
after a terra? Um don't think small.
19:24
19 минут 24 секунды
Uh well yeah good point. Uh so we um you know how do you get to a pedawatt uh is is the obvious next question.
19:36
19 минут 36 секунд
And um you get there by having um an electromagnetic mass driver on the moon with
19:45
19 минут 45 секунд
robots with optimi and obviously lots of humans. And uh with that you can send
19:53
19 минут 53 секунды
uh a pedawatt you can create a pedawatt of compute and send that to deep space because on the moon moon has no atmosphere and has 16th earth gravity.
20:04
20 минут 4 секунды
So you can you you don't need rockets on the moon. You can literally accelerate it uh to escape velocity from the
20:13
20 минут 13 секунд
surface and uh that dramatically drops the cost once again of
20:20
20 минут 20 секунд
harnessing power and uh and enables you to go a thousand times bigger than a terowatt.
20:32
20 минут 32 секунды
So,
20:34
20 минут 34 секунды
for sure the future I want to see I I want us to live long enough to see the the mass driver on the moon because that's going to be incredibly epic.
20:44
20 минут 44 секунды
Yeah,
20:54
20 минут 54 секунды
that should hopefully get us to a millionth of the sun's energy at least. humbling to think about that.
21:01
21 минута 1 секунда
Um, but a million for the sun's energy would be a million times bigger than Earth's economy. So, it's good from that perspective.
21:10
21 минута 10 секунд
Um,
21:11
21 минута 11 секунд
and then yeah, you expand beyond that to the planets to the other stars and uh
21:19
21 минута 19 секунд
create the most exciting possible future than that I can imagine.
21:34
21 минута 34 секунды
This looks a bit like the opening in idiocracy with the mic judge, unlocking an age of amazing abundance.
21:43
21 минута 43 секунды
Um so um yeah obviously the elements of that are sustainable energy
21:50
21 минута 50 секунд
uh space travel and a AI and robotics that bring amazing abundance to
21:57
21 минута 57 секунд
everyone. Um and uh it's it's really the it's really the only path to amazing abundance is AI and
22:06
22 минуты 6 секунд
AI and robotics. Um which is not to say it can't go wrong. hopefully, you know,
22:10
22 минуты 10 секунд
but I think it'll probably go right and it'll be a future that you that you love. Um, and um,
22:20
22 минуты 20 секунд
it's the best future I can think of at least. So,
22:25
22 минуты 25 секунд
and then we go beyond the moon, beyond Mars, and we sail through the rings of Saturn.
22:32
22 минуты 32 секунды
Um, now, wouldn't it be amazing if you could buy a trip to Saturn? Or frankly,
22:37
22 минуты 37 секунд
if you just have a trip to Saturn, I think you things will just be free in the future. It sounds nuts, but you know, if you've got an AI robotics
22:45
22 минуты 45 секунд
economy that is anywhere close to a million times the size of the current Earth economy, literally any need you
22:52
22 минуты 52 секунды
possibly want can be met. If you can think of it, you can have it. So, I think Ian Banks in his culture books has
22:59
22 минуты 59 секунд
it pretty much right where there there actually isn't money in the future and there's abundance for for everyone. If you can think of it, you can have it.
23:08
23 минуты 8 секунд
That's it.
23:10
23 минуты 10 секунд
U which means anyone could have a trip to Saturn. It won't be, you know, just a few people. If you want it, you can have it.
23:19
23 минуты 19 секунд
Yeah.
23:20
23 минуты 20 секунд
So yeah, join join us on this journey um
23:30
23 минуты 30 секунд
and uh help us design incredible chips and make incredible chips and uh build a
23:37
23 минуты 37 секунд
terowatt of chips, a terowatt of solar and uh 10 million tons to orbit per year. Thank you.
23:48
23 минуты 48 секунд
Yeah.

[свернуть]

перевод на русский

0:00 — Важное объявление: это, пожалуй, самый эпичный в истории проект по созданию чипов. Это действительно выведет всё на новый уровень — на уровень, который люди, наверное, даже не представляют прямо сейчас. Это задача «вне контекста». Так что мы собираемся расширить этот контекст на несколько порядков величины. Это совместный проект.
0:57 — Итак, мы стремимся стать галактической цивилизацией. Я думаю, что будущее, с которым большинство людей согласились бы как с самым захватывающим, — это то, где мы выходим к звёздам, где мы больше не заперты на одной планете, где мы становимся межпланетным видом — как лучшая научная фантастика, которую вы когда-либо читали: «Звёздный путь», Иэн Бэнкс, Азимов, Хайнлайн. Мы хотим сделать это реальностью. Не просто фантастикой — превратить научную фантастику в научный факт.
1:52 — Стоит задуматься, как можно оценивать цивилизации. Был один физик — кажется, советский, в 60-х годах — Кардашёв. Он размышлял о том, как оценить любую цивилизацию. Он сказал: если вы — цивилизация первого типа, вы используете бо́льшую часть энергии планеты. Нам ещё далеко до того, чтобы по-настоящему стать цивилизацией типа I. Мы всё ещё используем крошечную долю солнечной энергии, достигающей нашей планеты. Земля получает лишь около половины миллиардной доли энергии Солнца. Солнце поистине огромно — оно составляет 99,8% всей массы Солнечной системы. Юпитер — около 0,1%, а Земля относится к категории «разное». Как, кажется, говорил Карл Саган, Земля — это пылинка в огромной тьме, очень-очень маленькая.
3:33 — Таким образом, путь к подлинному масштабированию цивилизации — это масштабирование энергии в космосе. Это неизбежно, потому что мы улавливаем лишь ничтожную долю солнечной энергии на Земле. Всё производство электроэнергии на Земле составляет лишь около одной триллионной доли энергии Солнца. Это значит, что если увеличить энергетическую мощь цивилизации в миллион раз, мы всё равно будем использовать лишь миллионную долю солнечной энергии.
4:26 — Мы часто погружаемся в мелкие земные ссоры, которые на самом деле совершенно незначительны в масштабах Вселенной. Поэтому важно думать о величии Вселенной и о том, что мы можем сделать гораздо больше, чем делали раньше, а не беспокоиться о мелких земных склоках. Мы хотим стать цивилизацией, которая расширяется до масштабов галактики: с космическими кораблями, на которых любой желающий сможет отправиться куда угодно, с городом на Луне, городами на Марсе, населённой Солнечной системой и кораблями, летящими к другим звёздным системам. Это звучит как лучшее из возможных будущих.
5:35 — Для этого нам нужно использовать энергию Солнца. Терафабрика, хотя и огромна — тераватт вычислений в год — это лишь один шаг на пути к цивилизации даже по шкале Кардашёва. Это грандиозно по нынешним человеческим меркам, но всё ещё мало в масштабах Вселенной.
6:13 — Достижение этой очень трудной цели действительно требует объединения усилий SpaceX, xAI и Tesla для создания этого эпического проекта «терафаб». Tesla, xAI и SpaceX уже сделали удивительные вещи, которые многие считали невозможными: гигафабрика в Техасе, робот Optimus, глобальная сеть зарядных станций. Не так давно люди думали, что электромобили никуда не годятся. Когда Tesla начинала, электромобилей в продаже почти не было. Люди говорили, что это невозможно. Сейчас Tesla выпускает 2 миллиона электромобилей в год.
7:27 — xAI, хотя это молодая компания, также построила первый вычислительный кластер гигаваттного масштаба в рекордные сроки. Дженсен Хуанг из Nvidia сказал, что никогда в жизни не видел, чтобы что-то строилось так быстро. SpaceX — многоразовые ракеты, которые, по словам скептиков, были невозможны и экономически нецелесообразны. Мы это сделали. Более 500 успешных посадок. Falcon Heavy. Теперь — Starship. Starship — критически важная часть головоломки, потому что для масштабирования вычислений и энергии нужно лететь в космос, а значит — нужна огромная полезная нагрузка. Starship это обеспечит.
8:31 — Для наглядности: на схеме показан Optimus ростом 180 см — для понимания размеров ракеты Starship V3. Starship V4 будет значительно длиннее, он сделает V3 похожим на коротышку. Мы расширим грузоподъёмность с 100 тонн на орбиту до 200 тонн с V4. Также показана миниатюрная версия спутника AIAD мощностью примерно 100 кВт с солнечными панелями и радиатором. Радиатор на самом деле довольно мал по сравнению с солнечными панелями. Мы называем это «миниспутником», и в будущем ожидаем переход к мегаваттному диапазону.
10:03 — Чтобы достичь тераватта вычислений в год, нужно доставлять около 10 миллионов тонн на орбиту ежегодно при 100 кВт на тонну. Я уверен, что SpaceX достигнет этого показателя. Итак, ключевой недостающий элемент — тераватт вычислений. Это объявление — о решении этой ключевой задачи.
10:54 — Для понимания масштаба: текущее производство вычислительных мощностей для ИИ составляет около 20 гигаватт в год. Все существующие заводы на Земле вместе взятые — это лишь около 2% от того, что нам нужно для терапроекта. Мы очень благодарны нашим нынешним поставщикам — Samsung, TSMC, Micron и другим — и хотели бы, чтобы они расширялись как можно быстрее. Мы купим все их чипы. Я говорил им именно это. Но максимальная скорость их расширения гораздо ниже, чем нам нужно. Поэтому: либо мы строим терафабрику, либо у нас нет чипов. Нам нужны чипы — значит, мы строим терафабрику.
12:35 — Начинаем с завода на передовых технологиях здесь, в Остине. Хочу поблагодарить губернатора Эббота и штат Техас за поддержку. На этом заводе будет всё необходимое для производства чипа любого вида — логика, память, — а также всё оборудование для изготовления литографических масок. В одном здании можно создать маску, изготовить чип, протестировать его, сделать новую маску и поддерживать невероятно быстрый рекурсивный цикл улучшения дизайна. По моим сведениям, такого нигде в мире не существует. Это даёт нам итерацию, на порядок превосходящую всё остальное в мире.
14:48 — В общих чертах, мы планируем производить два вида чипов: один оптимизирован для граничного вывода — прежде всего для Optimus и автомобилей. Я ожидаю, что гуманоидных роботов будет производиться в 10–100 раз больше, чем автомобилей. Если мировое производство автомобилей составляет около 100 миллионов в год, то производство гуманоидных роботов, по моим оценкам, составит от миллиарда до 10 миллиардов единиц в год. Второй вид — высокопроизводительный чип, разработанный для космоса: с учётом тяжёлых условий — высокоэнергетических ионов, фотонов, накопления электронов. Для минимизации массы радиатора его нужно проектировать под работу при более высоких температурах. Я полагаю, что большая часть вычислений в конечном счёте окажется в космосе — порядка 100–200 гигаватт наземных чипов и около тераватта космических. Просто потому что на Земле нас ограничивает мощность.
17:02 — В космосе есть преимущество: там всегда светит Солнце. Я думаю, что стоимость развёртывания ИИ в космосе станет ниже земной гораздо раньше, чем большинство ожидает — возможно, уже через два-три года. В космосе не нужны аккумуляторы, нет атмосферного поглощения, нет смены дня и ночи, нет сезонности — вы получаете минимум в пять раз больше солнечной энергии, чем на Земле. Космические солнечные панели дешевле земных, потому что не нужно тяжёлое стекло и несущие конструкции для защиты от непогоды. По мере снижения стоимости вывода на орбиту размещение ИИ в космосе становится очевидно выгодным. Более того, на Земле наращивать мощности со временем становится труднее и дороже, а в космосе — наоборот, всё проще и дешевле. Это очень важные моменты.
19:10 — Теперь вы, конечно, думаете: а что после тераватта? Не мыслите мелко! Следующий очевидный вопрос — как добраться до петаватта. С помощью электромагнитного разгонника на Луне — с роботами, с Optimus и, конечно, людьми. Луна не имеет атмосферы и обладает лишь 1/6 земной гравитации. Ракеты на Луне не нужны — можно буквально разогнать груз до второй космической прямо с поверхности. Это резко снизит стоимость и позволит создать петаватт вычислений — тысячу тераватт.
20:34 — Я очень хочу дожить до запуска лунного электромагнитного разгонника — это будет невероятно эпично! Это должно вывести нас как минимум на миллионную долю солнечной энергии, что скромно звучит, но означает экономику в миллион раз больше нынешней земной.
21:11 — А дальше — планеты, другие звёзды и самое захватывающее будущее, которое я могу себе представить.
21:34 — Это немного напоминает вступление к «Идиократии» Майка Джаджа, открывающее эпоху удивительного изобилия. Ключевые элементы: возобновляемая энергия, космические путешествия, ИИ и роботы, которые приносят изобилие всем. ИИ и роботы — это единственный путь к удивительному изобилию. Конечно, это может пойти не так, но я думаю, скорее всего всё будет хорошо — и это будет будущее, которое вам понравится.
22:25 — Мы выйдем за пределы Луны, за пределы Марса и пройдём сквозь кольца Сатурна. Разве не было бы удивительно купить путёвку к Сатурну? Или даже просто оказаться там бесплатно — а я думаю, в будущем всё будет бесплатным. Звучит безумно, но если у вас экономика на основе ИИ и роботов, близкая к миллиону раз больше нынешней, буквально любая потребность может быть удовлетворена. Иэн Бэнкс в своих книгах о Культуре примерно так и описывает будущее: денег нет, изобилие для всех. Если вы можете это представить — у вас это будет.
23:20 — Присоединяйтесь к нам в этом путешествии, помогайте проектировать и создавать невероятные чипы, строить тераватт чипов, тераватт солнечной энергии и выводить 10 миллионов тонн на орбиту в год. Спасибо!

[свернуть]

Кадр из презентации Маска со спутником который он назвал AI Sat Mini(очевидно с намёком что будут и гораздо большего размера):



Два горизонтальных прямоугольника - радиатор. Всё остальное - панели и прочее. По ходу видео там более реалистичное изображение есть. Само собой, эти прямоугольники показывают масштаб компонентов а не их ориентацию. По идее, должно быть где-то так:



Короче, ничего нового Маск не изобрёл - всё уже давно описано в работах учёных вроде Кардашева и фантастов вроде Бэнкса(в его серии книг "Культура" - https://knijky.ru/seriya/kultura)

[Inti]

ChatGPT тупит: https://www.youtube.com/shorts/gPthZLTnzu8 

[TAU]

Примерчики.

1. нашел скомпилированные длл 10и летней давности, написанные на вебформ и msql
2. пару часов повозился с сопротивлением клода (исходников нет, dll, декомпилируем, сэр)
3. получил 1:1 аналог приложения на линуксе и постгресе
количество строк кода - 46849
количество файлов - 2808

Только что GLM-5 мне написала полный бекэнд для мобильного приложения. 12 часов непрерывной работы агентов, 25000 строк оттестированного... кода.

[TAU]

Карпати признался, что не написал ни строчки кода с декабря 2025

Цитата
По словам Карпати, когда агенты ошибаются, проблема почти всегда в пользователе, а не в модели...
Его рецепт: вместо мелких правок на уровне строк кода делегировать агентам крупные "макродействия" — реализацию целых функций, исследование, планирование архитектуры. Каждая такая задача занимает около 20 минут, и запускать их можно параллельно — по 10–20 штук одновременно...

Один агент пишет код, другой проводит исследование, третий составляет план реализации — а разработчик ревьюит результаты. "Это очень вознаграждает, когда работает, но это новый навык, который нужно освоить...

Помимо кода, Карпати автоматизировал и собственный дом. Его ИИ-дворецкий по имени Dobby the House Elf управляет освещением, звуком, охраной, шторами, климатом и бассейном — все через сообщения в мессенджере на обычном языке. Dobby даже присылает уведомления, когда камеры замечают курьера у двери. "Dobby теперь главный в доме", — сказал Карпати.
Карпати подчеркнул, что в декабре 2025-го в программировании "что-то перевернулось": соотношение ручного и агентного кода сместилось с 80/20 на 20/80, а затем ручная часть и вовсе исчезла. По его оценке, обычные люди еще не осознали масштаб этих изменений

[Inti]

а затем ручная часть и вовсе исчезла.

В его новой области - может быть. А так-то в мире полно программистов которые работают со всяким старьём, и которым ИИ до лампочки, точнее они им заменяют Гугл, экономия времени получается, но небольшая.

[Inti]

Если получится то полноценный ИИ сможет жить локально в телефонах.

[Inti]

На https://grok.com можно выбрать новую версию 4.2

Вот основные улучшения Grok 4.2 (Grok 4.20) по сравнению с предыдущими версиями:

• Мульти-агентная архитектура — теперь работают 4 специализированных агента параллельно (Grok, Harper, Benjamin, Lucas). Они думают, спорят, проверяют факты и приходят к консенсусу перед ответом. Это сильно повышает точность и снижает галлюцинации (до 65% меньше ошибок).
• Значительно ниже уровень галлюцинаций — один из самых низких на рынке, ответы стали заметно правдивее и надёжнее.
• Улучшенное мышление и рассуждения — лучше справляюсь со сложными задачами: глубокий анализ, многошаговое решение проблем, инженерия, математика и программирование.
• Больший контекст — до 2 миллионов токенов (огромный объём информации в одном разговоре).
• Быстрые и weekly обновления — модель поддерживает «rapid learning»: каждую неделю выходят улучшения на основе отзывов пользователей.
• Улучшенные мультимодальные возможности — лучше работа с изображениями, видео, графиками и голосовыми функциями.
• Скорость и эффективность — быстрее отвечает, особенно в простых задачах, при этом сохраняет высокое качество в сложных.
• Лучшее использование инструментов — более точный и «агентный» вызов инструментов, поиск и анализ данных.

В целом, Grok 4.2 стал заметно умнее, честнее и полезнее в реальных сложных сценариях.

[nonconvex]

до 65% меньше ошибок

Сколько было изначально?

[Inti]

до 65% меньше ошибок

Сколько было изначально?

Изначально (в предыдущей версии — в основном Grok 4.1 / Grok 4 Fast) уровень галлюцинаций составлял примерно 12%.
В Grok 4.2 (Grok 4.20) он снизился до ~4.2%.
Это и даёт снижение на 65% (12% → 4.2%).
Простой расчёт:

• Было: ~12%
• Стало: ~4.2%
• Снижение: (12 - 4.2) / 12 × 100% ≈ 65%

Цифры приблизительные (берутся из внутренних тестов xAI и независимых оценок), но именно так официально и презентуется это улучшение благодаря мульти-агентной архитектуре.

[nonconvex]

до 65% меньше ошибок

Сколько было изначально?

Изначально (в предыдущей версии — в основном Grok 4.1 / Grok 4 Fast) уровень галлюцинаций составлял примерно 12%.
В Grok 4.2 (Grok 4.20) он снизился до ~4.2%.

То есть до сегодняшнего дня ваши опусы от Грока были с вероятностью 0.12 фуфлом. Но и 4% это очень и очень плохо. 

[Sembler]

На https://grok.com можно выбрать новую версию 4.2

This service is not available in your region.

[LRV_75]

до 65% меньше ошибок

Сколько было изначально?

Изначально (в предыдущей версии — в основном Grok 4.1 / Grok 4 Fast) уровень галлюцинаций составлял примерно 12%.
В Grok 4.2 (Grok 4.20) он снизился до ~4.2%.

Интересно, а у Грока какая то внутренняя защита от галлюцинаций есть? Или они просто замеряют уровень галлюцинаций на клиентах в интернете?

[Dulevo]

Там параллельно исполняются сразу несколько агентов. (от 4 до 12 кажется)
Каждый выдает свою версию ответа, ответы сравниваются. Выдается тот на котором согласилось большинство. 

[Inti]

Попалось видео о перспективах Терафаб - из него стало ясно что никакое прямое копирование TMSC невозможно в принципе - хотя бы потому что очередь на поставки нужного оборудования расписана на годы вперёд. Ясен пень что Маск рассчитывает на другие технологии и подходы к производству чипов. Спросил Грока и вот что он выдал:

Новые технологии и подходы для преодоления узких мест в цепочках поставок

Основное узкое место в производстве передовых чипов (например, на 2-нанометровом техпроцессе) — это EUV-литография (экстремальная ультрафиолетовая литография), которая практически полностью контролируется компанией ASML в Нидерландах. Эти машины огромны (стоимостью 200–400 млн долларов каждая, весом более 180 тонн, с ультрапрецизионной оптикой от Zeiss), производятся в крайне малых объёмах (всего около 50–70 штук в год по всему миру, и все заранее распроданы), а срок их поставки составляет несколько лет. Для полноценного Terafab теоретически потребовалось бы сотни таких машин — это значительно превышает текущие глобальные производственные возможности. Геополитические риски (связанные с Тайванем и Китаем), фрагментированная цепочка поставок из более чем 15 000 поставщиков и физические ограничения (вакуум, источники плазмы, зеркала с точностью до пикометра) только усугубляют проблему.

Стратегия Terafab (и подсказки из видео) направлена не на простое «купить больше машин EUV», а на более умные архитектурные и технологические решения. Основные идеи:

• Чиплеты + передовая упаковка (гетерогенная интеграция): Вместо создания одного огромного монолитного кристалла (с низким выходом годных изделий ~30–40 % на самых передовых техпроцессах) дизайн разбивается на меньшие «чиплеты» (специализированные ядра, память, блоки ввода/вывода). Только самые критичные по производительности части требуют новейшего EUV-процесса 2 нм; остальные можно изготавливать на более старых и дешёвых DUV-процессах (глубокий ультрафиолет) на зрелых техпроцессах (например, 5–7 нм для памяти или 7–22 нм для интерфейсов). Затем чиплеты собираются вместе с помощью высокоскоростных межсоединений. Это резко повышает выход годных изделий (до 80 % и выше), значительно снижает потребность в EUV-машинах (возможно, всего 2–5 для быстрой итерации ядер) и позволяет комбинировать разные технологии. Terafab планирует полностью взять на себя внутреннюю передовую упаковку, чтобы ускорять этот процесс. Такой подход уже активно применяется в отрасли (AMD, Intel, CoWoS от TSMC), но вертикальная интеграция позволяет итерации проходить гораздо быстрее.
• Быстрая внутренняя итерация и прототипирование: Традиционный цикл на стороннем заводе занимает 3–4 месяца (дизайн → маска → производство → тестирование → поставка). Terafab стремится сократить его до 1–2 недель за счёт размещения всего под одной крышей, включая собственный цех по производству масок. Начать планируется с малого: использовать минимальное количество EUV-оборудования для быстрых прогонов пластин, тестирования, корректировки масок и повторения. Такой «промышленный рекурсивный» подход позволяет совершенствовать дизайн без ожидания внешних очередей. Прототипный фаб на территории Giga Texas создан именно для этого.
• Оптимизация техпроцессов и избирательное использование технологий:
  
  • Для чипов наземного применения (Tesla / Optimus): EUV используется только для наиболее вычислительно нагруженных частей.
  • Для космических / орбитальных чипов (около 80 % объёма производства): применяются радиационно-стойкие дизайны на более старых и надёжных техпроцессах (например, 22 нм или 65 нм) с DUV-литографией. Такие чипы дешевле, доступнее и лучше подходят для спутников, где важнее устойчивость к радиации, теплу и энергопотреблению, чем предельная плотность транзисторов. Полноценный EUV-стек здесь не нужен.
• Перспективные / следующие поколения литографии:
  
  • Видео особо выделяет Lace Lithography (технология, о которой объявил инвестор Стив Джурветсон): потенциальный прорыв, позволяющий создавать транзисторы в 100 раз меньше текущих пределов EUV. Если технология сработает, она сможет полностью обойти дорожную карту ASML (ограничения мультипаттернинга и проблемы high-NA EUV). Пока это ранняя стадия, но это полностью соответствует подходу Маска — ставка на прорывные технологии.

Более широкие технологии, которые могут помочь обойти узкие места (помимо подсказок из видео):

• Многолучевая или безмасочная литография: альтернативы традиционной масочной EUV, которые потенциально упрощают прототипирование (хотя пропускная способность для массового производства остаётся вызовом).
• 3D-стэкинг и монолитная 3D-интеграция: строительство чипов вертикально (слой за слоем) для повышения плотности без такого агрессивного уменьшения размеров элементов.
• Новые материалы и процессы: переход за пределы кремния (например, двумерные материалы вроде графена или дихалькогенидов переходных металлов для каналов транзисторов), а также backside power delivery и CFET-транзисторы, позволяющие выжимать больше из существующих техпроцессов.
• ИИ-управляемое проектирование и оптимизация процессов: использование машинного обучения для ускорения разводки, предсказания дефектов и повышения выхода годных изделий — это уменьшает количество пробных пластин.
• Параллельный / модульный подход к фабам: вместо одного гигантского завода — кластеры меньших специализированных линий (их проще запускать и они менее уязвимы к сбоям).
• Диверсификация цепочек поставок: перенос производства инструментов и материалов в США и союзные страны (в рамках CHIPS Act), а также появление новых игроков в области альтернатив EUV/high-NA (хотя Китай значительно отстаёт).

В итоге Terafab не пытается в точности скопировать модель TSMC — он обходит её с помощью дезагрегации (чиплеты), интеграции (скорость работы под одной крышей) и избирательности (правильный техпроцесс/чиплет для каждой задачи). Настоящее новшество — это отношение к производству чипов как к итерациям в программном обеспечении: быстрые циклы обратной связи вместо грубой наращивания мощностей.
Это может оказать позитивное влияние на всю отрасль: подтолкнуть существующих игроков к более быстрому расширению, ускорить обеспечение устойчивости полупроводниковой отрасли США и ускорить прогресс в области ИИ, робототехники и космоса. 

Однако успех зависит от исполнения — найма тысяч инженеров-технологов, освоения выхода годных изделий и получения хотя бы ограниченного доступа к EUV-оборудованию без серьёзных задержек.

[nonconvex]

он обходит её с помощью дезагрегации (чиплеты), интеграции (скорость работы под одной крышей) и избирательности (правильный техпроцесс/чиплет для каждой задачи).

Здрасте, новый год! АМД давно уже производит чиплеты, с разным техпроцессом на разных компонентах.