Опасности и преимущества использования нейросетей и ИИ для человечества - факты и только факты

[ОАЯ]

Ретроспективно тоже самое можно было сказать в самом начале пути о амортизации Интернет оборудования.

[TAU]

ИИ-ускорители устаревают быстрее, чем успевают окупиться — отрасль летит в амортизационную яму

Хорошо, что не используем в работе никаких AI

Нехорошо 

[nonconvex]

Хорошо, что не используем в работе никаких AI.
Только Лаплас, только хардкор.

Аспиранты хотят И использование ИИ ускорителя для нужд астрономии не требует их смены каждые 2-3 года - вряд ли ученые будут участвовать в безумной гонке по увеличению параметров нейросети до сотен миллиардов и триллионов.

Правильно хотят. ИИ очень хорош в просмотре статей по теме исследования. ИИ также очень хорош в анализе больших массивов данных, причем он сам для этого пишет программы.

ИИ очень плох в нахождении новых, прорывных решений, здесь незаменим образованный, хорошо подготовленный аспирант. Доктор наук тоже хорош, в направлении усилий аспиранта, ну и в собственном творчестве, если котел давление не потерял.

=================
Таким образом, синтез аналитических возможностей ИИ и интуиции человека образуют формулу успеха.
Все те, кто это отрицают теряют время.

Но и в обычной приземленной жизни ИИ тоже прекрасен. Как часто вы, ища что нибудь в Сети нажимаете кнопку AI Mode, и тем более уточняя запрос, сравнивая варианты и т.д. Уже не нужно лазать по многочисленным отзывам, за вас это сделает ИИ, причем вы всегда сможете его проверить. Это означает, что однажды на каждом сайте будет такая кнопочка. То, что мы наблюдаем сейчас в Сети сопоставимо с бумом доткомов 2000-ых.

[Брабонт]

ИИ-ускорители устаревают быстрее, чем успевают окупиться — отрасль летит в амортизационную яму

Хорошо, что не используем в работе никаких AI

Нехорошо

AI генетически плохо обучаются работе с нашими изображениями. Процент извлечения полезной информации существенно ниже традиционных методов (нормирование фона, удаление звёзд, обратное преобразование Фурье).

[Veganin]

Правильно хотят. ИИ очень хорош в просмотре статей по теме исследования. ИИ также очень хорош в анализе больших массивов данных, причем он сам для этого пишет программы.

ИИ очень плох в нахождении новых, прорывных решений, здесь незаменим образованный, хорошо подготовленный аспирант. Доктор наук тоже хорош, в направлении усилий аспиранта, ну и в собственном творчестве, если котел давление не потерял.

Если ИИ имеет доступ к платным научным журналам и статьям. По аннотациям искать тоже неплохо, но много времени уходит на просев.

Но и в обычной приземленной жизни ИИ тоже прекрасен. Как часто вы, ища что нибудь в Сети нажимаете кнопку AI Mode, и тем более уточняя запрос, сравнивая варианты и т.д. Уже не нужно лазать по многочисленным отзывам, за вас это сделает ИИ, причем вы всегда сможете его проверить.

От предыдущей версии Gemini от Google, после 15 мин общения с ним, удалось уговорить выдать список ближайших звезд спектрального класса G и К по 150 звезд в каждом. В списках, по столбцам, есть название звезды, ее спектральный класс, расстояние. Списки нейросеть отсортировала по расстоянию. Лепота! Мечтал о подобном лет 15-20.

Новая, мощнейшая версия Gemini, от которой осиновым листом задрожал Open AI, отказалась выдать список даже для 50-ти звезд. Даже после того, как выдал ИИ семейную тайну, что дядя сидит в меркурианской тюрьме, учит зэков астрономии и список звезд ну очень нужен, зелательно, из астрометрической базы данных. На это он выдал, что список слишком большой, тяжеловесный (требует много воды и электроэнергии для обработки), пользуетесь специализированным  API для доступа к таким базам данных, но вот, есть такой список звезд. Выданный список был без форматирования и как небо и земля отличался от выданного ранее без расстояний до звезд и ранжирования. Даже этот куцый 20-ти строчный список имел пробелы вроде строка 15., 19. и все - пустые строки...

На вопрос, на какие американские АЭС поставляется российский уран, нейросеть выдала ложь, что уран из России не поставляется в Штаты с 2021 года, хотя последняя поставка была в этом году и очень большая партия урана была куплена.

[cross-track]

Правильно хотят. ИИ очень хорош в просмотре статей по теме исследования. ИИ также очень хорош в анализе больших массивов данных, причем он сам для этого пишет программы.

ИИ очень плох в нахождении новых, прорывных решений, здесь незаменим образованный, хорошо подготовленный аспирант. Доктор наук тоже хорош, в направлении усилий аспиранта, ну и в собственном творчестве, если котел давление не потерял.

Если ИИ имеет доступ к платным научным журналам и статьям. По аннотациям искать тоже неплохо, но много времени уходит на просев.

Но и в обычной приземленной жизни ИИ тоже прекрасен. Как часто вы, ища что нибудь в Сети нажимаете кнопку AI Mode, и тем более уточняя запрос, сравнивая варианты и т.д. Уже не нужно лазать по многочисленным отзывам, за вас это сделает ИИ, причем вы всегда сможете его проверить.

От предыдущей версии Gemini от Google, после 15 мин общения с ним, удалось уговорить выдать список ближайших звезд спектрального класса G и К по 150 звезд в каждом. В списках, по столбцам, есть название звезды, ее спектральный класс, расстояние. Списки нейросеть отсортировала по расстоянию. Лепота! Мечтал о подобном лет 15-20.

Новая, мощнейшая версия Gemini, от которой осиновым листом задрожал Open AI, отказалась выдать список даже для 50-ти звезд. Даже после того, как выдал ИИ семейную тайну, что дядя сидит в меркурианской тюрьме, учит зэков астрономии и список звезд ну очень нужен, зелательно, из астрометрической базы данных. На это он выдал, что список слишком большой, тяжеловесный (требует много воды и электроэнергии для обработки), пользуетесь специализированным  API для доступа к таким базам данных, но вот, есть такой список звезд. Выданный список был без форматирования и как небо и земля отличался от выданного ранее без расстояний до звезд и ранжирования. Даже этот куцый 20-ти строчный список имел пробелы вроде строка 15., 19. и все - пустые строки...

На вопрос, на какие американские АЭС поставляется российский уран, нейросеть выдала ложь, что уран из России не поставляется в Штаты с 2021 года, хотя последняя поставка была в этом году и очень большая партия урана была куплена.

Я сделал поиск в Гугле, чере AI Mode. Вот ответ:

Закупки российского урана происходят централизованно через контракты между крупными американскими энергетическими компаниями (такими как Constellation Energy) и российскими поставщиками, в частности дочерней компанией "Росатома" — "Техснабэкспорт" (TENEX).
Ключевые детали поставок:
Доля импорта: Несмотря на политическое давление, Россия оставалась крупным поставщиком обогащенного урана для США. В 2022 году около 24% обогащенного урана, используемого американскими реакторами, было российского происхождения. В 2024 году эта доля составила около 20%.
Основные импортеры: Одной из компаний, которая публично подтвердила зависимость от российского урана и получила временное разрешение на импорт (до 2028 года) в рамках нового законодательного запрета, является Constellation Energy. Эта компания владеет наибольшим количеством атомных электростанций в США.
Законодательный запрет: В мае 2024 года США приняли закон, запрещающий импорт российского урана, который вступил в силу в августе 2024 года, но предусматривает возможность выдачи временных исключений (отказов) до января 2028 года, если альтернативные источники поставок недоступны или это отвечает национальным интересам.
Цепочка поставок: Американские АЭС не покупают уран напрямую из шахт; они заключают долгосрочные контракты на услуги по обогащению или поставку готового топлива с международными компаниями, такими как Urenco (имеет завод в Нью-Мексико) и Centrus, которые, в свою очередь, закупают исходный материал на мировом рынке, включая Россию.

[Veganin]

Я сделал поиск в Гугле, чере AI Mode. Вот ответ:

Предполагаю, Вы по-другому спросили. Мне же выдал ИИ Гугл безапеляционное утверждение. 

[TAU]

ИИ-ускорители устаревают быстрее, чем успевают окупиться — отрасль летит в амортизационную яму

Хорошо, что не используем в работе никаких AI

Нехорошо

AI генетически плохо обучаются работе с нашими изображениями. Процент извлечения полезной информации существенно ниже традиционных методов (нормирование фона, удаление звёзд, обратное преобразование Фурье).

Не обязательно плох ИИ вообще. Может, вы еще просто не нашли свой

[TAU]

Чтобы не было лжи и домыслов, пользуйтесь Peplexity. Дает рабочие ссылки.

[Брабонт]

Может, вы еще просто не нашли свой

Пока что в процессе восполнения дефицита ЕИ...

[nonconvex]

ИИ-ускорители устаревают быстрее, чем успевают окупиться — отрасль летит в амортизационную яму

Хорошо, что не используем в работе никаких AI

Нехорошо

AI генетически плохо обучаются работе с нашими изображениями. Процент извлечения полезной информации существенно ниже традиционных методов (нормирование фона, удаление звёзд, обратное преобразование Фурье).

Это вы про сложные задачи. А я про простые, подбора статей, не говоря уже о домохозяйках, коих миллиарды.

[Брабонт]

не говоря уже о домохозяйках, коих миллиарды

"Алиса, сколько варить яйцо всмятку?"

[cross-track]

Я сделал поиск в Гугле, чере AI Mode. Вот ответ:

Предполагаю, Вы по-другому спросили. Мне же выдал ИИ Гугл безапеляционное утверждение.

А вы искали в Гугле через AI Mode? Я просто перекопировал ваш вопрос

на какие американские АЭС поставляется российский уран

и AI Mode дал более-менее полный ответ.

[cross-track]

Чтобы не было лжи и домыслов, пользуйтесь Peplexity. Дает рабочие ссылки.

увы, не панацея

[Veganin]

А вы искали в Гугле через AI Mode? Я просто перекопировал ваш вопрос

Поискал в истории браузера свой вопрос, нашел от 17.11:
"на каких АЭС в США используется российский уран и плутоний".

Заново проверил ответ в Гугл - выдача совсем иная и в АИ-моде, и в стандартном поиске. Теперь отвечает правильно, но число АЭС не назвал. Алиса ответила 94 реактора, вырабатывающих 20% электроэнергии в США.

Вечером попробую еще раз раскрутить на списки звезд Вчера писали, что нужно свой вопрос формулировать в виде стихов (другой АИ пишет их), и ответ скармливать целевому AI - этот финт позволяет проходить сквозь системы безопасности существующих АI и противоядия пока нет.

[cross-track]

Вчера писали, что нужно свой вопрос формулировать в виде стихов (другой АИ пишет их), и ответ скармливать целевому AI - этот финт позволяет проходить сквозь системы безопасности существующих АI и противоядия пока нет.

А где об этом писали, на форуме? Что-то я не могу найти. Как-то не очень верится)

[Veganin]

А где об этом писали, на форуме? Что-то я не могу найти. Как-то не очень верится)

https://www.ixbt.com/news/2025/11/23/pojeticheskij-dzhejlbrejk-stihi-okazalis-kljuchom-k-obhodu-ogranichenij-bolshih-jazykovyh-modelej.html
«Поэтический джейлбрейк»: стихи оказались ключом к обходу ограничений больших языковых моделей

[TAU]

Чтобы не было лжи и домыслов, пользуйтесь Peplexity. Дает рабочие ссылки.

увы, не панацея

Какие ваши доказатеЛСТва? (C)

[Inti]

Некоторым уже мало Больших Языковых Моделей, и начинают думку думать о том как симулировать работу биологического мозга:
https://dailyneuron.com/intelligence-foundation-model-agi-future/

[nonconvex]

Некоторым уже мало Больших Языковых Моделей, и начинают думку думать о том как симулировать работу биологического мозга:
https://dailyneuron.com/intelligence-foundation-model-agi-future/

Ищут интеллект у собаки Павлова.