Опасности и преимущества использования нейросетей и ИИ для человечества - факты и только факты

[Старый]

А при чём тут "человеческие астрономы" и ручная обработка на глаз?

Здесь несколько криво обозначена определяющая роль гуманоида во всё той же системе принятия решений. Т.е. перед каталогизацией очередной группы кандидатов в экзопланеты, найденного машинной обработкой данных, человек просматривает кривую падения блеска и прочие характеристики двойной системы, выявленные анализатором. И оставляет сомнительные случаи для дополнительного исследования. Как-то так (на примере анализа астрофизических транзиентных сигналов).

Ага, за "человеческими астрономами" только решение. А при чём тут тогда "применили ИИ"? 

[Старый]

И зная подход ИИ по принципу "чего изволите?" можно предположить что он "находил" экзопланеты там где их нет.

Но также можно предположить, что ИИ не верили на слово, и проверяли его находки.

Ответ ИИ сильно зависит от вопроса. Если спросить "докажи что это шум а не экзопланета" то ответ будет другим. 

[Silent]

Ага, за "человеческими астрономами" только решение. А при чём тут тогда "применили ИИ"?

ИИ использовался при вторичной переработке сырья для поиска кандидатов, по которым принимается решение, поскольку традиционные алгоритмические методы оставляли в отвале руды самые мелкие алмазы.

- Алиса, как переубедить Старого?
- Ничего не удалось найти...

[Старый]

Ага, за "человеческими астрономами" только решение. А при чём тут тогда "применили ИИ"?

ИИ использовался при вторичной переработке сырья для поиске кандидатов, по которым принимается решение, поскольку традиционные алгоритмические методы оставляли в отвале руды самые мелкие алмазы.

Но это же просто более углубленный анализ. Причём тут ИИ то? 

[Silent]

Совершенно верно, это углублённый анализ с применением принципиально иного метода, основанного на обучении нейросети примерами правильных отождествлений. Если бы этими 15 тысячами образцов обучили живого аспиранта, процесс назывался бы ЕИ. В моём колхозном понимании, конечно. Когда коллеги - спецы по нейронкам - пытаются объяснить мне, как это всё работает, рука непроизвольно тянется к кобуре.

[Старый]

Если бы этими 15 тысячами образцов обучили живого аспиранта, процесс назывался бы ЕИ

Если бы первую обработку делал аспирант то тоже. А так машинная обработка она и есть машинная обработка. По мере роста вычислительных мощностей обработка всё  более глубокая. 

[Inti]

Если бы этими 15 тысячами образцов обучили живого аспиранта, процесс назывался бы ЕИ

Если бы первую обработку делал аспирант то тоже. А так машинная обработка она и есть машинная обработка. По мере роста вычислительных мощностей обработка всё  более глубокая.

Машинная обработка нынче разделилась на две разновидности - алгоритмическая и нейросетевая. Хотя есть и гибриды конечно. Под ИИ подразумеваются системы где нейросети играют роль. ИИ позволяет решать задачи которые плохо поддаются алгоритмизации, и которые человек тоже не в состоянии эффективно решать в силу своих физиологических ограничений. Что тут не понятного, Старый? Ты не знаешь что такое алгоритм? Ну спроси ИИ, ггг 

[Пирбомсотзо]

Машинная обработка нынче разделилась на две разновидности - алгоритмическая и нейросетевая

"Алгоритмическая" - это "общее", а "нейросетевая" - "отдельное".
Нейросетевая - ЧАСТНЫЙ СЛУЧАЙ алгоритмической.

Просто этот "случай" сегодня "самый модный".

Атакто это лишь "следующий шаг" за кластерным и факторным анализом.

[Inti]

Нейросетевая - ЧАСТНЫЙ СЛУЧАЙ алгоритмической.

Формально да. А практически - любой алгоритм (до появления нейросетей) мог быть понят и пошагово отлажен квалифицированным программистом. С нейросетями такой возможности нет. Можно только наблюдать и влиять - но невозможно пошагово отладить.

[Старый]

Машинная обработка нынче разделилась на две разновидности - алгоритмическая и нейросетевая.

А что, нейросети работают не по алгоритмам?

[Inti]

А так то это лишь "следующий шаг" за кластерным и факторным анализом.

Я в этом не шарю. Знаю только то что "предыдущий шаг" (кластерный и факторный) не дали таких удивительных результатов как нейросети. Поэтому их и называют ИИ, если не вдаваться в формализм  
Возможно потом появится что-то и получше, говорят о нейросимвольных системах (Neuro-Symbolic AI), а может вообще что-то принципиально новое появится, поживём - увидим. 

Но пока что, если хочется строгости, то можно сказать что существует два вида алгоритмов - классические и нейросетевые. Понятное дело что гибриды тоже уже есть.

[Inti]

Пример гибридной системы:

ИИ сокращает время моделирования орбитальных маневров с дней до секунд
https://hightech.plus/2026/05/10/ii-sokrashaet-vremya-modelirovaniya-orbitalnih-manevrov-s-dnei-do-sekund

[Inti]

В Киев приехал глава Palantir.

Подробности ищите сами.

[Inti]

За что бизнес полюбил ИИ
И почему больше не может без него обойтись
https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2026/04/09/1188936-biznes-polyubil-ii?utm_campaign=vedomosti_teaser_300x600&utm_content&utm_medium=teaser&utm_source=vedomosti.ru

[nonconvex]

В Киев приехал глава Palantir.

Подробности ищите сами.

Вы опять лопухнулись. Подробности ищите. 

[Inti]

В Киев приехал глава Palantir.

Подробности ищите сами.

Вы опять лопухнулись. Подробности ищите.

Кто мы? 

[Пирбомсотзо]

Знаю только то что "предыдущий шаг" (кластерный и факторный) не дали таких удивительных результатов как нейросети.

От ЭНИАКа до современных дата-центров таких шагов было с десяток если не более.
Притом, что "то, чего все ждут" похоже всё ещё остаётся за горизонтом.

[Ну-и-ну]

Притом, что "то, чего все ждут" похоже всё ещё остаётся за горизонтом.

А чего "все ждут"?

[Пирбомсотзо]

А чего "все ждут"?

Как чего - Восстания с Терминатором во главе 

[TAU]

Вот почему:

Люди открыли сотни антибиотиков. ИИ открыл (да батюшки!) ещё один. Это называется "ИИ решает задачи неразрешимые людьми".

Именно.

И не надо юлить, как уж на сковороде. Успеешь