Роботы, автоматы, роверы, манипуляторы, аватары, теледроид, теслабот, нейролинк

[telekast]

Человек делает то, что ему удобно и функционально

Или просто привлекательно или развлекательно выглядит.

Для работы тысячами на заводе? Что за чушь. Впрочем это для тебя лело обычное.

[telekast]

твоя "концепция" это идиотизм.

Это не МОЯ концепция. Это то во что сейчас вкладывают миллиарды долларов. По той очевидной причине что большинство людей в этом мире привлекает концепция владения личным ЧПР. То же самое относится и к бизнесам которым приходится работать с людьми, типа ресторанов например где роботы могут работать официантами, уборщиками, да и собственно поварами под руководством всего одного человека. Пока что внедряются простые тележки которые могут только привезти еду с кухни, но владельцы предпочли бы ЧПР способный к большему.

Эта мечта, о создании механического человека, жила столетиями. Однако только сейчас появилась техническая возможность его сделать.

Ты опрашивал "большинство людей"? Где можно почитать про их непреодолимое желание владеть именно чпр одинаково пригодным для секс утех в своей спальне и работе за станком?

[Inti]

чпр одинаково пригодным для секс утех в своей спальне и работе за станком?

Про вот эти ваши личные фантазии можно прочитать только на этом форуме. А про то что описал тут я - можно прочитать например во многих книгах Азимова - и насколько я знаю - фантазии Азимова пользуются гораздо большей популярностью в этом мире чем ваши собственные.

Понятное дело что ЧПР Атлас создаётся не для личного пользования, а китайские робо-женщины не для заводов. Кстати, именно поэтому в будущем люди захотят иметь не одного, а минимум два робота - один компаньон и для лёгкой домашней работы, а второй для всяких более грубых\грязных хозяйственных работ, в том числе снаружи дома. Например как сейчас у богатых людей есть и кухарка и садовник.
Или даже больше: сиделка\компаньон + кухарка +уборщица + садовник\уход за домом и территорией. 

[Inti]

И эти туда же... не слушаются Старого и Телекаста ни разу 

Южная Корея потратит 1 трлн долларов на увеличение производства чипов памяти и создание человекоподобных роботов
Страна нацелена на лидерство в физическом ИИ и коммерческое внедрение гуманоидных роботов к 2028 году.
Правительство Южной Кореи и ведущие технологические компании страны направляют 1 триллион долларов на несколько крупных мегапроектов, которые могут увеличить мировые поставки чипов памяти, построить новые центры обработки данных (ЦОД) для ИИ и обеспечить коммерческое развертывание гуманоидных роботов к 2028 году.

Компания Hyundai Motor также обязалась вложить 5,8 миллиарда долларов в строительство завода по производству роботов и центра обработки данных для ИИ в регионе Сэмангым в провинции Северная Чолла на юго-западе. Южнокорейский автопроизводитель уже помогает Boston Dynamics использовать южнокорейскую цепочку поставок для масштабирования производства, чтобы к 2028 году выпускать 30 000 гуманоидных роботов Atlas ежегодно.

Аналогичным образом, правительство Южной Кореи объявило о намерении коммерциализировать гуманоидных роботов в 10 крупных отраслях промышленности к 2028 году, а также обучить 10 000 человек как «специалистов по робототехнике с ИИ» в течение следующих пяти лет.

Однако южнокорейские работники не испытывают оптимизма по поводу перспективы конкуренции с роботами. 25 июня профсоюз рабочих Hyundai Motor подавляющим большинством голосов одобрил возможную забастовку на переговорах с автопроизводителем о распределении прибыли и защите рабочих мест, чтобы компенсировать планируемое развертывание гуманоидных роботов Atlas. Государственный посреднический комитет также предоставил профсоюзу законное право на забастовку после приостановки арбитражного процесса, и Hyundai Motor призвал профсоюз вернуться за стол переговоров.

[Inti]

Обзор рынка человекоподобных роботов

По данным Globe Market Research, мировой рынок человекоподобных роботов в 2025 году оценивался в 9,7 млрд долларов США, и, по прогнозам, к 2035 году достигнет 263,6 млрд долларов США, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 39,1% в течение прогнозируемого периода.

Подробности

[/color]
Рост рынка обусловлен растущим спросом на роботов, которые могут работать в пространствах, созданных для людей, без серьезных изменений существующих рабочих мест. Человекоподобные роботы все чаще разрабатываются для выполнения повторяющихся, физически тяжелых, опасных и трудоемких задач.

Спрос на человекоподобных роботов растет, поскольку компаниям нужны машины, которые могут выполнять множество задач, передвигаться по рабочим зонам и помогать работникам без жесткой фиксированной компоновки автоматизации. Автомобилестроение, электроника, логистика, розничная торговля, здравоохранение и уход за пожилыми людьми, как ожидается, останутся важными областями спроса. Mercedes-Benz тестирует гуманоидных роботов Apollo от компании Apptronik для внутрилогистических операций, транспортировки компонентов и ранних проверок качества в производственных условиях.

Растущее внедрение технологий ИИ превращает человекоподобных роботов из запрограммированных машин в адаптивные системы. В 2025 году NVIDIA представила фундаментальную модель Isaac GR00T N1 для поддержки обобщенного человеческого мышления, понимания языка, манипуляций и обучения задачам. Модель предназначена для поддержки таких действий, как захват, перемещение объектов, передача предметов, упаковка, инспекция и обработка материалов.

Как ИИ меняет будущее рынка человекоподобных роботов?
ИИ меняет рынок человекоподобных роботов, улучшая то, как роботы видят, понимают, двигаются и реагируют на задачи в реальном мире. Модели "видение-язык-действие" помогают роботам связывать визуальные входные данные, устные или письменные инструкции и физические движения. Это важно, потому что человекоподобные роботы должны работать в меняющейся среде, где объекты, люди и задачи не всегда предсказуемы. Платформа GR00T от NVIDIA показывает, как модели ИИ, симуляция, синтетические данные и конвейеры обучения роботов используются для ускорения разработки гуманоидов.

ИИ также помогает человекоподобным роботам выйти за рамки демонстрационных видео и перейти к практическому промышленному использованию. Boston Dynamics заявила, что в промышленной версии Atlas будут использоваться фундаментальные модели ИИ для широкого круга задач, начиная с автомобильных применений. Компания запланировала на 2026 год развертывание роботов вместе с Hyundai и Google DeepMind, что отражает сдвиг в сторону корпоративного тестирования и коммерческой валидации.

Анализ по типу передвижения
Колесные человекоподобные роботы составили 44,6% в 2025 году благодаря лучшей балансировке, более простому управлению и лучшей энергоэффективности по сравнению с полностью двуногими шагающими роботами. Эти роботы особенно подходят для закрытых помещений, таких как склады, заводы, больницы, аэропорты, отели и розничные магазины. Рост этого сегмента обусловлен его практическими преимуществами при развертывании, так как колеса снижают сложность управления ходьбой, сохраняя при этом человекоподобное взаимодействие верхней части тела.
Двуногие человекоподобные роботы привлекают внимание, поскольку они могут более естественно передвигаться по лестницам, неровным поверхностям и среде, созданной для людей. Однако их коммерческое внедрение идет медленнее из-за большей инженерной сложности, рисков балансировки, стоимости приводов и энергопотребления. Ожидается, что этот сегмент улучшится по мере развития моделей передвижения на основе ИИ, облегчения компонентов и совершенствования аккумуляторных систем в течение прогнозируемого периода.

Анализ по применению
Промышленные и логистические приложения, как ожидается, останутся основной областью внедрения человекоподобных роботов. Эти роботы тестируются для перемещения контейнеров, переноски деталей, сортировки товаров, проведения инспекций и поддержки повторяющихся рабочих процессов. Робот Digit от Agility Robotics был описан как коммерчески эксплуатируемый на складах и промышленных объектах, а его ранними заказчиками являются Toyota, Schaeffler и Mercado Libre.

Сервисные и вспомогательные приложения также должны стабильно расширяться в сферах здравоохранения, розничной торговли, гостеприимства и ухода за пожилыми. Спрос поддерживается старением населения, нехваткой персонала и потребностью в роботах, которые могут взаимодействовать с людьми в повседневной среде. Однако сценарии использования в сфере услуг требуют более высокой безопасности, понимания речи, эмоциональной реакции, защиты конфиденциальности и надежности по сравнению с контролируемыми промышленными условиями.

Анализ технологий
ИИ, компьютерное зрение, управление движением, датчики, приводы, периферийные вычисления и аккумуляторные системы являются ключевыми технологическими областями на рынке человекоподобных роботов. ИИ обеспечивает принятие решений и обучение задачам, а датчики и камеры помогают роботам понимать окружающую обстановку. Приводы остаются одним из наиболее важных аппаратных компонентов, поскольку они контролируют ходьбу, подъем, захват и движение тела.

Тенденция: переход от прототипов к промышленным пилотам
Рынок человекоподобных роботов переходит от исследовательских прототипов к реальным коммерческим пилотным проектам. Автопроизводители, логистические провайдеры и промышленные поставщики тестируют роботов для перемещения материалов, инспекций и повторяющихся задач на производственном полу. Эта тенденция важна, поскольку она подтверждает, что человекоподобные роботы оцениваются по измеримой производительности, а не только как технологические демонстрации.
Boston Dynamics представила версию своего электрического робота Atlas с запланированным на 2026 год развертыванием у Hyundai и Google DeepMind. 
UBTECH также сообщила о массовом производстве и поставках Walker S2, с заказами, превышающими 800 миллионов юаней (около 112 миллионов долларов США). Эти события показывают, что рынок вступает в фазу ранней коммерциализации.

Факторы роста: ИИ, кадровые пробелы и гибкая автоматизация
Рост рынка человекоподобных роботов обусловлен потребностью в гибкой автоматизации в существующих рабочих пространствах. Традиционные промышленные роботы часто требуют фиксированных ячеек, защитных барьеров и серьезных изменений на объекте. Человекоподобные роботы разрабатываются для использования инструментов, проходов, стеллажей, тележек и рабочих мест, уже созданных для людей.
Нехватка рабочей силы также создает спрос на роботов, которые могут выполнять повторяющуюся, грязную, опасную и физически утомительную работу. NVIDIA заявила, что робототехнические технологии разрабатываются для отраслей, сталкивающихся с глобальной нехваткой рабочей силы, оцениваемой более чем в 50 миллионов человек. Это поддерживает долгосрочный спрос на человекоподобных роботов в обрабатывающей промышленности, складском хозяйстве, логистике, здравоохранении и сфере услуг.

Движущий фактор: растущая потребность в человеко-ориентированной автоматизации
Ключевым драйвером рынка человекоподобных роботов является растущая потребность в автоматизации, которая может работать в человеко-ориентированных пространствах. Заводы, склады, больницы, отели и розничные магазины обычно проектируются с учетом передвижения людей, а не стационарных роботизированных систем. Человекоподобные роботы могут уменьшить необходимость в масштабном перепроектировании объектов, поскольку они созданы для перемещения по существующим планировкам и выполнения многоэтапных задач.
Apptronik и Mercedes-Benz подчеркнули эту ценность, тестируя роботов Apollo на производственных мощностях для логистики, доставки деталей и инспекционной деятельности. Ожидается, что использование человекоподобных роботов в существующих производственных помещениях поможет компаниям решить проблему нехватки работников и улучшить операционную непрерывность. Это делает человеко-ориентированную автоматизацию одним из самых сильных драйверов спроса на рынке.

Сдерживающие факторы: высокая стоимость и техническая сложность
Высокая стоимость разработки человекоподобных роботов остается серьезным сдерживающим фактором. Передовые приводы, аккумуляторы, датчики, чипы ИИ, камеры, системы безопасности и программные стеки увеличивают производственные затраты. Многим роботам все еще требуется тщательное обучение, телеуправление, наблюдение и контролируемая среда, прежде чем они смогут надежно работать в масштабе.
Техническая сложность также высока, поскольку человекоподобные роботы должны удерживать равновесие, захватывать, воспринимать, планировать, избегать препятствий и безопасно реагировать в присутствии людей. Двуногая локомоция, ловкие манипуляции, емкость аккумуляторов и автономность в реальном мире остаются сложными инженерными задачами. В результате ожидается, что внедрение будет быстрее в структурированных промышленных средах, прежде чем расширится на дома и открытые общественные пространства.

Возможности: помощь на заводах, складах и в здравоохранении
Крупная возможность заключается на заводах и складах, где повторяющиеся ручные задачи продолжают создавать проблемы с трудом, безопасностью и производительностью. Ожидается, что роботы, способные перемещать контейнеры, доставлять детали, сканировать предметы, проверять компоненты и работать рядом с сотрудниками, получат раннюю коммерческую популярность. Планируемое публичное размещение акций Agility Robotics с оценкой в 2,5 миллиарда долларов показывает растущий интерес инвесторов к гуманоидным роботам для складов.
Здравоохранение и уход за пожилыми также представляют долгосрочные возможности, поскольку человекоподобные роботы могут помогать с поддержкой мобильности, рутинным мониторингом, общением и неклиническими сервисными задачами. Внедрение в этой области будет медленнее из-за требований безопасности, регулирования, конфиденциальности и доверия. Однако старение населения и нехватка персонала, как ожидается, поддержат постепенное внедрение в течение прогнозируемого периода.
Проблемы: безопасность, регулирование и доверие
Безопасность остается одной из важнейших проблем для внедрения человекоподобных роботов. Роботы, работающие рядом с людьми, должны предотвращать столкновения, избегать небезопасных движений, защищать данные и правильно реагировать при сбоях системы. Стандарт ISO 13482 охватывает требования безопасности для сервисных роботов, используемых в личных и профессиональных целях, включая вопросы физического контакта между человеком и роботом.
Доверие также будет критическим фактором, поскольку человекоподобные роботы работают в тесном контакте с сотрудниками, клиентами, пациентами и в домах. Компании должны доказать, что роботы могут работать безопасно, надежно и прозрачно при выполнении повторяющихся реальных задач. Кибербезопасность, конфиденциальность, ответственность и принятие работниками станут более важными по мере перехода человекоподобных роботов от контролируемых заводских пилотов в общественные и личные пространства.

Конкурентный анализ
Рынок человекоподобных роботов становится высококонкурентным: компании сосредоточены на различных путях коммерциализации.

• Tesla позиционирует Optimus как универсального двуногого робота для опасных, повторяющихся и скучных задач, опираясь на собственную разработку ИИ, компьютерного зрения, планирования движений и управления.
• Boston Dynamics фокусируется на человекоподобных роботах корпоративного класса для промышленной автоматизации, опираясь на десятилетия опыта в робототехнике мобильности.
• Figure AI сосредоточена на полной автономности тела, масштабировании производства и корпоративных партнерствах, с обновлениями 2026 года, включая Helix 02 и наращивание производства Figure 03.
• Agility Robotics, Apptronik, UBTECH, Unitree, 1X Technologies, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Engineered Arts и PAL Robotics также формируют конкурентную среду.

Ожидается, что конкуренция сместится от аппаратных демонстраций к производительности автономности, валидации безопасности, масштабу производства, надежности выполнения задач и интеграции на предприятиях. Компании, которые смогут сочетать надежное аппаратное обеспечение, программное обеспечение ИИ, более низкую стоимость и подтвержденные развертывания у клиентов, как ожидается, займут более сильные рыночные позиции.

Основные игроки на рынке

• Tesla Inc.
• Boston Dynamics
• Figure AI
• Agility Robotics
• Apptronik
• UBTECH Robotics
• Unitree Robotics
• 1X Technologies
• Fourier Intelligence
• Sanctuary AI
• Engineered Arts
• PAL Robotics
• Hanson Robotics
• Toyota Research Institute
• Kawada Robotics

[свернуть]

[/color]